>> En vivo desde Las Vegas. Es el CUBO. Cubriendo Informatica World 2019, presentado por Informatica. >> Bienvenidos a todos a la cobertura en vivo de theCUBE de Informatica World. Soy su anfitriona, Rebecca Knight, junto con el coanfitrión, John Furrier. Tenemos dos invitados para este segmento. Tenemos Abhiman Matlapudi. Es Product Master
en Deloitte. Bienvenido. >> Gracias por recibirnos. >> Y tenemos a Kubalahm Rajeev Krishnan, líder especialista en Deloitte. Muchas gracias a ambos
por venir a theCUBE. >> Gracias Rebeca, Juan. Siempre es bueno estar de vuelta en theCUBE. >> Me encantan los nuevos logotipos
aquí, ¿cuáles son los pines? ¿Cuál es la nueva versión de esos? >> ¡Parece un panal de abejas! >> Sí, tan interesante que preguntas, así que este es nuestro pin de etiqueta unido a Deloitte-
Informatica.
Puedes ver los colores verdes de Deloitte, >> ¡Genial! Son hermosos. >> Y los colores de Informatica. Esto muestra la colaboración, la gran colaboración que hemos tenido durante, ya sabes, los últimos años y los planes, también
para el futuro. Bueno, eso es de lo que estamos aquí para hablar. Entonces, ¿por qué no comienza la
conversación contándonos un poco sobre la
historia de la colaboración y lo que está planeando
para el futuro? Sí. Entonces, ya sabes, si vamos
como sabes, hace diez años, la colaboración entre
Deloitte e Informatica no siempre ha sido así, tan fuerte y específicamente porque
Deloitte es un lugar enorme para navegar, y ya sabes , para tener esos
significativos colaboraciones. Pero en los últimos años, hemos… construido relaciones sólidas con
Informatica y viceversa. Creo que buscamos un gran valor. Los líderes indiscutibles en el
espacio de gestión de datos. Es fácil para nosotros asesorar a los clientes en términos de diferentes
facetas de la gestión de datos. Ya sabes, porque ninguna otra
empresa realmente une todo el ecosistema tan bien.
>> Bueno, estás siendo educado. En realidad, sabes
dónde es débil y dónde es real. Quiero decir, la realidad es que
hay mucha diversión ahí fuera , mucho ruido, así que tengo que preguntarte, porque esta es la verdadera pregunta, porque no hay un
entorno que sea igual. Los clientes quieren llegar a la verdad más rápido, como, ¿dónde está el trato? ¿Cuál es el problema real con los datos? ¿Qué se puede conseguir? ¿Qué es alcanzable? ¿Qué es aspiracional? Porque podrías decir
"Oye, bueno, hago datos, organización basada en datos,
aplicaciones Sass en todas partes". >> Sí. Si absolutamente. Me refiero a que todas, todas las empresas
quieren ser más ágiles. La agilidad empresarial es
lo que impulsa a las empresas a trasladar todas sus aplicaciones empresariales a la nube. El problema con eso es que la gente no se da
cuenta de que también necesita tener su
casa de gobierno de administración de datos en orden , así es, según
un estudio reciente de Gartner , dicen que para el próximo año, el 75% de las empresas que han trasladado
sus aplicaciones comerciales a la nube, lo harán, ya sabes, a menos que tengan la gestión de datos y
los activos de datos bajo control , tengan algún tipo de gobierno de la
información, que tiene, ya sabes, contexto o ámbito sobre todo
estas aplicaciones comerciales, el 50% de sus activos de datos
perderá valor.
Entonces, absolutamente la necesidad del momento. Así que también hemos visto esa gran demanda
de nuestros clientes, y eso es lo que les hemos estado
aconsejando también. >> ¿Qué es un enfoque MDM moderno? Debido a que este es realmente el
centro de la conversación, estamos aquí en Informatica World. ¿ Qué es? ¿Cómo se ve? ¿Qué es? >> Entonces, quiero decir, hay diferentes
facetas o funcionalidades dentro de MDM que en realidad conforman lo que es el MDM holístico moderno, ¿verdad? En el pasado, hemos visto
empresas que realizan MDM para obtener esa vista de 360 .
En algún lugar a lo largo de la línea,
la pelota se cae. Esa vista 360 no se
combina con su almacén de datos y toda la
información de transacciones, ¿verdad? Y, ya sabe, los
usos de su empresa no obtienen el valor que
buscaban mientras invertían en esa plataforma MDM. Por lo tanto, en el mundo actual, MDM debe proporcionar a los usuarios de front office la agilidad
que necesitan. No se trata de que alguien en la
oficina administrativa se ocupe de la administración de datos. También se trata de empoderar a los
usuarios de la oficina principal. Hay un aspecto de AIML desde la perspectiva de la administración de datos. Me refiero a que todo el mundo quiere
eliminar costos, cierto, me refiero a que hay menos recursos
y más datos ingresando.
Entonces, ¿cómo se administran todos los datos? Absolutamente necesitas tener AIML. Por lo tanto, el producto CLAIRE de Informatica ayuda con sugerencias y
recomendaciones para algoritmos, haciendo coincidir esos algoritmos. Deloitte tiene nuestra propia solución de elevación de MDM que incorpora AIML para la administración de datos. Por lo tanto, aprende de las entradas de datos humanos y, ya sabes, atraviesa la gran cantidad de registros de datos que deben administrarse. >> Sabes, Rajeev, fue interesante, el año pasado estuvimos hablando,
la gran conversación fue que mover datos es realmente difícil. Ahora hay soluciones para eso. Mueva la integridad de los datos
en las instalaciones, en la nube.
Danos una actualización de
lo que está pasando allí, porque parece
haber mucho movimiento, movimiento positivo, en torno a eso. En términos de
calidad, de principio a fin. Escuchamos a Google aquí arriba diciendo "Mira, podemos ir de
punta a punta todo lo que quieras". Esto ha sido una gran cosa. ¿Cómo
están manejando esto? >> Sí, absolutamente, así que en
la nota clave de hoy escucharon a Anil Chakravarthy y
Thomas Green en el escenario y Anil anunció MDM en GCP, así que esa es una oferta que
Deloitte está organizando y administrando. Por lo tanto, será un
servicio de guante blanco que le brindará todo, desde consejos hasta implementación y operación,
todo alojado en GCP. Por lo tanto, es una oferta de ecosistema de tres vías entre Deloitte, Informatica y GCP. >> Bueno, solo algo sobre GCP, solo como una nota al margen antes de llegar allí, es que son realmente
inteligentes.
Están usando Sequel como una forma de abstraer
todo el tipo de cosas de configuración debajo del capó. ¡Movimiento inteligente, porque hay un montón de
gente de Sequel por ahí! >> Exactamente. >> Quiero decir, no es un lenguaje de consulta
estructurado para datos estructurados. Es lingua franca para datos. Han estado cambiando el juego en eso. >> Exactamente, debería ser
parte de su viaje a la nube.
Entonces, las organizaciones, cuando
comienzan a pensar en la nube, en primer lugar, lo que deben hacer es comprender dónde están
todos los activos de datos y leer las fuentes de datos que ingresan, dónde están los lagos de datos y, una vez que comprendan
dónde. sus datos son , no siempre es prudente o necesario mover todos
sus datos a la nube. Entonces, el enfoque o recomendación de Deloitte es tener un enfoque híbrido. Para que puedan mantener algunos
de sus datos heredados, activos de datos, en las instalaciones y algunos en las aplicaciones de la nube. Entonces, Informatica, MDM y
GCP, con tecnología de Deloitte , actúa como un centro ágil de MDM. Con respecto a dónde están sus activos de datos , puede brindarle
acceso rápido a los datos y puede enriquecerlos , puede hacer los datos maestros y también puede proteger sus datos.
Y todo lo hace Informatica. >> Describa lo que es un
concentrador ágil muy rápido. ¿Qué significa un concentrador ágil
? ¿Qué significa eso? >> Entonces significa que, con respecto a donde
sea que entren y salgan tus datos , te da una sensación muy leve de que el cliente no lo sabría. Todos nosotros, Informatica, MDM,
en GCP impulsado por Deloitte, lo que estamos diciendo es que estamos pidiendo a los clientes
que solo proporcionen los datos. Y todo, como dijo Rajeev
, es un enfoque de guante blanco. Es que desde el compromiso
hasta la operación , sentirán un
apoyo continuo de Deloitte. >> Sí, y solo para
abordar correctamente el factor de agilidad , vemos clientes
que de repente necesitan ingresar a un nuevo mercado, o quieren decir, introducir un nuevo producto, por lo que necesitan la agilidad
desde una perspectiva comercial.
Lo que significa que, bueno, de repente también
te tiene que gustar escalar hacia arriba y hacia abajo tus
cargas de trabajo de datos, ¿verdad? Y eso no es solo datos transaccionales, sino también datos maestros. Y ahí es donde el
enfoque de la nube, ya sabes, les da una ventaja positiva. >> Quiero volver a
algo que dijo Abhiman sobre cómo no
siempre es prudente o necesario trasladarse a la Nube. Y
este es un debate sobre dónde guardas las cosas.
Debería ser on prem, y usted dijo que Deloitte
recomienda un enfoque híbrido y estoy seguro de que es una
recomendación basada en datos.
Me pregunto qué
evidencia tiene y qué, ¿por qué esa recomendación? >> Entonces, especialmente cuando
depende de las aplicaciones que está implementando para MDM,
y las fuentes y los datos es lo que está tratando de obtener, para que
Informatica MDM funcione. Entonces, no es así: algunos de sus sistemas sociales
ya están vinculados con tantas otras aplicaciones
dentro de sus instalaciones, y no quieren
dar ningún otro dato. Y algunos pueden tener preocupaciones
sobre el envío de estos datos a la nube. Entonces es cuando desea mantener esos sistemas heredados del viejo mundo, que
no quiere obtener actualizaciones, en sus instalaciones, y
que son todos conocedores de la nube y todos pueden comenzar de nuevo. Para que puedan pensar en qué y cuáles necesitan mucha
potencia informática y almacenamiento. Y esos son los
sistemas que queremos recomendar a la Nube. Por eso te decimos, piensa a dónde quieres
mover tus bases de datos. >> Y parte de esto también está
impulsado por la regulación, a la derecha, como GDPR, y dónde, ya sabes, qué proveedores ofrecen en qué países.
Y también hay
empresas que quieren decir: "Oh, bueno, mi estrategia de productos
y mis precios en torno a los productos, no quiero
regalárselos a nadie". Especialmente en el campo de la alta tecnología, ¿verdad? Su proveedor va a ser un confidente. >> Rajeev, una de las cosas
que estoy viendo aquí en este programa, es claramente que la
importancia de la Nube no debe subestimarse.
Verán , y ustedes mencionaron
que obtienen los servidores en Google. Esto está cambiando no solo
la oportunidad de los clientes, sino también su capacidad para atenderlos. Tienes un servicio de guante blanco, estoy seguro de que hay mucho más espacio para la cabeza. ¿Hacia dónde ven ustedes que
va la Nube ahora? Obviamente no va a desaparecer, y el local no
va a desaparecer. Pero ciertamente, la importancia de la nube
no debe subestimarse. Eso es lo que estoy escuchando claramente. Ve Amazon, Azure,
Google, todos los grandes nombres con Informatica. Pero
con respecto a ustedes, como ustedes salen y hacen sus servicios. Esto es bueno para los negocios. Para ustedes, ayudar a los clientes. >> Sí, absolutamente,
creo que hay valor para nosotros, hay valor para nuestros clientes. Ya sabes, no son solo las
aplicaciones las que van a la nube, ¿verdad? Quiero decir que ves todas las plataformas de datos que van
a la nube. Por ejemplo, Cloudera. Acaban de lanzar CDP. Siendo GA por julio-agosto. Ya sabes, a Snowflake en
la nube le está yendo muy bien, obteniendo una buena tracción en el mercado. Entonces, eventualmente, lo que estamos viendo es que, ya sean
aplicaciones comerciales o plataformas de datos, todas se están moviendo a la nube.
Ahora, las cosas clave a tener
en cuenta en el futuro son cómo ayudamos a nuestros clientes a
navegar en un entorno de múltiples nubes, por ejemplo,
porque tarde o temprano , no querrán
tener todos sus huevos invertidos en una sola canasta, ¿verdad? ? Entonces, ¿cómo ayudamos a navegar eso? ¿Cómo hacemos que eso sea perfecto
para el usuario empresarial? Esos son los retos en los
que estamos pensando. >> Lo interesante de
Databricks y Snowflake, los mencionó, es que realmente es una señal clara de que las
nuevas empresas pueden abrirse paso y romper la empresa
con la nube y el ecosistema. Y estás empezando a ver empresas que tienen una mentalidad similar a la de Sass
con la tecnología. Entrar en una empresa
comercializada con estos ecosistemas es una multitud difícil
, créanme, conocen la empresa. No es fácil
ingresar a la empresa, por lo que para Databricks y Snowflake, esa es una gran señal.
¿Cuál es su reacción a eso? Porque es genial para Informatica porque es una validación para ellos, pero también las nuevas empresas
ahora están creciendo muy rápido. Quiero decir, yo no llamaría a la
puesta en marcha de Snowflake de 3 mil millones de dólares su unicornio, pero,
tres veces. Pero es una señal reveladora. Es algo nuevo que no hemos visto.
Hemos visto a Cloudera irrumpir . De alguna manera se abrieron
camino allí con una gran cantidad de aumentos y tenían una gran fuerza de ventas de campo. Pero Data Bear y Snowflake, no tienen un
conjunto enorme en la fuerza de ventas. >> Sí, creo que se trata de
clientes y de entender cuál es el verdadero valor
que alguien proporciona. ¿Es alguien en quien podemos
confiar para mantener nuestros datos seguros? ¿Tienen la capacidad de escalar? Si puedes descifrar esas cosas,
entonces estarás en el mercado.
>> ¿A quién estás atrayendo
al MDM en Google Cloud? ¿Cómo son los primeros datos? No tiene que dar nombres, pero ¿cuáles son algunos de los grandes casos que obtienen el servicio de guante blanco de
Deloitte en Google Cloud? Cuéntanos sobre eso.
Danos más datos al respecto. >> Así que acabamos de anunciar
que, aquí en Informatica World, tenemos entre tres y cuatro
empresas medianas y grandes. Una gran empresa y
unas tres medianas empresas que están interesadas en ella. Así que hemos estado en conversaciones
con ellos en términos de, y cómo queremos hacerlo. No queremos abrir las compuertas. Nos gustaría asegurarnos de
que todo sea estable, ya sabes, que los clientes estén contentos y que
se corra el boca a boca. >> Estoy seguro de que la gestión de principio a fin
es probablemente atractiva.
De punta a punta… >> Exacto. Quiero decir, Deloitte es
claramente el líder en el espacio de análisis de datos,
según Gartner Reports.
Informatica es el líder en su espacio. GCP tiene grandes planes de crecimiento, por lo que la unión de los tres será un éxito. >> Uno de los desafíos más apremiantes
que enfrenta la industria de la tecnología es la brecha de habilidades y la dificultad para encontrar talento. Las encuestas muestran que I.T. los gerentes no pueden encontrar candidatos calificados para los roles abiertos en la nube. ¿Cuál es el pensamiento de Deloitte
sobre esto y también, qué está haciendo como
empresa para abordarlo? >> Quiero decir, este es absolutamente
un buen problema para nosotros.
Correcto, lo que significa que hay una demanda. Pero a menos que superemos esa
demanda, es un problema. Así que hemos estado tomando algunas formas creativas, en términos de abordar eso. Un ejemplo sería nuestra
oferta de fundición de análisis, en la que proporcionamos un grupo de personas
que van desde ingenieros de datos que conoce, con habilidades de Python y Sparks , hasta asociados de Java y
desarrolladores front-end. Entonces, una pila completa de
desarrolladores, una pila completa , proporcionamos ese
módulo completo para que puedan ir y abordar un
problema de análisis de negocios en particular o algún tipo de
problema de visualización, en términos de lo que quieren obtener de los datos.
Entonces, le enseñamos a Leverate ese pod, a
través de múltiples clientes, creo que eso nos ha estado ayudando. >> Si pudiera conseguir un
empleado automatizado a tiempo completo , sería genial. >> Sí, y este
concepto de FD digital es algo que también estaríamos analizando. >> Me gustaría añadir sobre
eso, también. Entonces, antes, con la interrupción de los datos,
Informatica está tan ocupada e Informatica está tan ocupada
que Deloitte está tan ocupada. Ahora, antes usamos gente simple de
Informatica y luego, más tarde debido a la interrupción de la nube, los estamos capacitando
en los conceptos de la nube. Ahora, lo que tienen que pensar las organizaciones, o las universidades,
es que tener el plan de estudios, los conceptos de la nube en sus
universidades y su plan de estudios para que
obtengan todas sus habilidades de la nube y después, una vez que
tengan sus habilidades de la nube, podemos capacitarlos. sobre
las habilidades informáticas. E Informatica tiene una formación completa al respecto. >> Creo que es una gran
oportunidad para ustedes.
Estuvimos hablando con Sally
Jenkins con el equipo antes y con el director ejecutivo. Decía
que me recuerda a los primeros días de VMware, con la
virtualización se vio el cambio. Sin duda la economía.
Reemplazó los servidores, haga un cambio virtual en la
economía. Con los datos, aunque no directamente, es
un concepto similar en el que hay nuevas
oportunidades operativas, ya sea utilizando el apalancamiento en Google Cloud para, por ejemplo, almacenamiento de datos moderno y de alta gama
para lo que sea. La comunidad va a responder. Esa va a ser una gran oportunidad para hacer dinero en el ecosistema. La
capacidad de agregar nuevos servicios les brinda más
capacidades con los clientes para realmente mover la
aguja en la creación de valor.
>> Sí, y es interesante
que mencione VMware porque realmente ayudé, ya que
VMware se puso de pie allí, las ofertas de VMCA, AW y NSA
en la nube. De hecho, los ayudamos
a prepararse para esa GA y su estrategia de datos, en términos de soporte, tanto para la facilidad de uso de datos como de análisis. Así que vemos muchas de estas
empresas de tecnología que se están moviendo hacia un servicio de consumo flexible. Quiero decir, los desafíos son
diferentes y tenemos toda una práctica en torno a
ese consumo flexible.
>> Estoy seguro de que a Informatica le
encantaría la valoración de VMware. Tal vez no se preocupe por la tecnología de Dell. >> A todos nos encantaría eso. >> Rajeem, Abhiman, muchas gracias por
acompañarnos hoy en theCube. >> Muchas gracias.
Bien hablando contigo. >> Soy Rebecca Knight para John Furrier. Tendremos más de
Informatica World mañana..