AWS re:Invent 2021 – Keynote with Adam Selipsky

Le damos
la bienvenida al director ejecutivo de Amazon Web Services,
Adam Selipsky. [reproducción de música] Hola a todos
y bienvenidos a AWS re:Invent. Muchas gracias Muy bien. [aplausos] Muchas gracias por acompañarnos.
Es genial estar aquí de vuelta con todos ustedes
en el 10.º aniversario de re:Invent y el 15.º aniversario de AWS. Si es uno de los miles que está aquí con nosotros en vivo o uno de los tantos
que se unen a nosotros virtualmente, esta semana creamos
una experiencia completa para usted. Por supuesto, queremos reconocer
cuán afortunados nos sentimos de estar aquí con ustedes,
dada la crisis de salud mundial que continúa en tantos países y el daño
que la pandemia produjo.

A raíz de eso, somos conscientes
de la crisis económica y los desafíos
que muchas empresas y familias tuvieron que enfrentar. Seguimos asociándonos
con tantas organizaciones como nos sea posible, incluidos
muchos de ustedes hoy presentes, para ayudar a mitigar estas crisis. Dado lo que sucede
en el mundo, agradecemos que se tomaran el tiempo
para estar aquí. No importa
desde dónde nos esté viendo, les aseguro
que haremos todo lo posible para que esta semana conecte
y celebre con la comunidad de todo el mundo.

[aplausos] Siempre diseñamos re:Invent
como una conferencia de aprendizaje. Nuestro objetivo de esta semana
es brindarle todo el conocimiento y las conexiones que necesita
para obtener un verdadero valor y que lo use
para el traspaso a la nube. Recorrimos un largo camino juntos
en los últimos 15 años. Es difícil de creer
que cuando empezamos el concepto de informática en la nube
apenas existía. Pero en ese entonces,
TI e infraestructura no funcionaban. Era caro, lento, inflexible. Es innovación sofocada. Y, por supuesto, estaba dominada
por antiguos proveedores que adoraban
los gastos y la protección. Pero sabíamos que tenía que haber
un mejor camino para todos nosotros. Comenzó realmente en 2006,
cuando lanzamos el primer servicio de AWS
disponible de manera general, Amazon Simple Storage Service o S3. Sí. [aplausos] No había nada igual.
15 centavos por Gigabyte, pago por uso. Y liberó a los desarrolladores
de tener que crear sus propios y costosos sistemas de
almacenamiento de datos.

Y cinco meses más tarde, llegó Amazon Elastic
Compute Cloud o EC2. Y luego lanzamos
el primer servicio de base de datos. Y después, por primera vez,
los elementos básicos de casi cualquier aplicación,
almacenamiento, informática y base de datos
estaban disponibles en la nube. Recuerdo la confusión de la gente cuando les explicaba AWS y la nube. Era apenas un concepto y era muy difícil
de poner en contexto. Incontables veces
me preguntaron lo siguiente: “¿Pero qué tiene que ver esto
con vender libros?” Por supuesto, respondí: "nada". Pero la tecnología
que usamos para vender libros tiene todo que ver
a la hora de crear e impulsar AWS. Como el primer proveedor de nube,
tuvimos que demostrar el valor para las empresas que
ejecutan sus aplicaciones en esta nueva
plataforma de infraestructura. Hubo escépticos, en especial,
entre los competidores que tardaron mucho en responder. Primero dijeron: “Las nubes
no son reales, no van a funcionar”. Luego dijeron:
“Es solo para empresas emergentes”. Y cuando las empresas
empezaron a usar la nube, dijeron: “Definitivamente, no es
para cargas de trabajo esenciales”.

Por supuesto, ustedes les demostraron
que estaban equivocados. [aplausos] ¿Qué quiero decir? S3 ahora almacena
más de 100 billones de objetos y se activan más de 16 millones de nuevas instancias
en EC2 todos los días. AWS ofrece más de 200 servicios
completos para informática, almacenamiento, bases de datos,
machine learning, análisis, IA y más. Vamos a seguir innovando para ofrecer el conjunto más amplio y específico
de servicios y capacidades. Toda la semana escuchará sobre
nuestras últimas innovaciones. Ahora hay millones de clientes
en todos los sectores, en todos
los casos de uso que ejecutan
sus aplicaciones esenciales en AWS.

Tenemos más de 100 000 socios. La nube de AWS ahora abarca
más de 81 zonas de disponibilidad en 25 regiones a nivel mundial, y se agregarán más. Ya sean características técnicas, clientes, socios,
comunidades o experiencia operativa, puede notar
que seguimos ofreciéndole el máximo de capacidades
que encontrará en cualquier lugar. Esas son algunas de las razones
por las que AWS es el líder en el Cuadrante Mágico de Gartner
por 11.º año consecutivo. En los 15 años
desde que lanzamos AWS, la nube no solo se convirtió
en otra revolución tecnológica, sino que es la pieza
que facilita un cambio fundamental en la forma en que
las empresas funcionan. No hay industria
que no se haya tocado ni empresa
que no se pueda cambiar radicalmente. Todos nosotros aquí hoy
somos parte de ese movimiento. A pesar de que se siente
como una adopción masiva, en realidad, recién comenzamos.

Los analistas estiman
que entre el 5 % y 15 % del gasto de TI se trasladó a la nube.
Hay tantas cargas de trabajo que se trasladarán
en los próximos años, y esa innovación aún está por llegar. Es una oportunidad
para todos nosotros. Estamos creando capacidades
cada vez más impactantes y llevando el borde de la nube a nuevos lugares,
con cosas como 5G e IoT. Avanzamos hacia una continua
integración de datos, análisis y machine learning
que será transformadora. Adaptamos
los servicios y las aplicaciones a casos de uso e industrias
en función de los clientes. Las posibilidades son infinitas. Desde los primeros años de AWS,
la profundidad y la sofisticación de los casos de uso
de los clientes fueron increíbles. Recordaba las más conocidas. Hace más de 10 años, Netflix apostó todo en AWS y transformó su negocio
y la industria del entretenimiento al ser pionero
en transmitir películas y crear contenido original en AWS.

En 2012, pudimos ver qué sucedía a millones de kilómetros,
cuando los ingenieros de la NASA JPL aterrizaban el rover Curiosity,
del tamaño de un auto, en Marte usando AWS para transmitir
el aterrizaje y apoyar la misión. Mientras, NTT Docomo integraba
las telecomunicaciones de Japón, y fue el primero en demostrar
el poder de la nube para el análisis al crear un almacenamiento de datos
de varios petabytes en Redshift, que ejecutó consultas
10 veces más rápido que en las instalaciones.

Cada uno de estos clientes
se atrevió a hacer algo totalmente diferente con la nube. Buscaban
nuevas formas de reinventarse y reinventar sus industrias. Anticiparon problemas e incluso desafiaron
territorios inexplorados. A veces, el trabajo
que hacemos juntos puede ser difícil, pero nos encantan los desafíos. Son oportunidades para explorar
y descubrir una mejor manera. En realidad, estas organizaciones encontraron
un camino completamente nuevo. Se dedicaban a buscar nuevas rutas. Este concepto
no es nuevo para nosotros. Todos conocemos
a los que desafían las normas. Vemos pioneros de todo tipo en diferentes partes de la sociedad,
nos inspiran y aprendemos
de su capacidad para inventar, predecir y derribar barreras. Ya sea descubrir nuevos tratamientos
para salvar vidas, ayudar a los que pasan
un mal momento, romper los límites físicos
de lo que pensamos posible o luchar contra la segregación
y la discriminación. Están haciendo algo único,
igual que muchos de ustedes que hicieron algo único con la nube. Una empresa que estuvo
en el traspaso a la nube con nosotros por más de una década y fue pionera
para toda una industria es NASDAQ.

[aplausos] NASDAQ presente, gracias. Estoy contento, porque para hablar
de la próxima ola de innovación le encantará esto,
próximamente en NASDAQ, recibimos a Adena Friedman,
presidenta y directora ejecutiva. [reproducción de música] Gracias, Adam. Buenos días a todos. Estoy emocionada de estar aquí hoy. NASDAQ se fundó hace 50 años sobre el principio de disrupción
y búsqueda de rutas. Comenzó con la electronificación
de los mercados y luego avanzó
hacia el objetivo de cero latencia, dado que la participación
de los inversores creció.

Y parece
muy apropiado estar aquí hoy mientras nos embarcamos en
la próxima era de la innovación, la de llevar la nube a los mercados financieros
en conjunto con AWS. Hoy, NASDAQ va más allá
de nuestros mercados. Somos una empresa tecnológica
y un proveedor de SaaS para el ecosistema
de mercados de capital más amplio. Como operadores de mercado, brindamos
servicios a miles de inversores. Estamos en los emisores empresariales
más grandes del mundo, que tienen mercados de renta variable
y derivados muy avanzados. Nuestra tecnología impulsa
a otros 130 mercados en todo el mundo y brinda soluciones esenciales
de operaciones, compensación, liquidación y vigilancia. Ofrecemos la tecnología
que impulsa desde Singapur a Brasil, desde Japón a Suiza,
y no nos detuvimos allí. Aplicamos nuestra experiencia
en los mercados financieros para crear nuevos mercados, como intercambios de criptomonedas
y plataformas de apuestas deportivas. Nuestra huella como proveedor
de tecnología nos permite llevar los mercados del mundo
a la nube y entender la complejidad
de completar ese traspaso. Dado que nuestros sistemas
realizan transacciones diarias y sin problemas
de cientos de millones de dólares, hay ciertos atributos clave que son fundamentales
para realizar esa tarea en la nube.

Deben ser muy escalables,
ultrarresistentes, de alto rendimiento
hasta el nanosegundo y justos
para todos los participantes. Hoy, en los sistemas NASDAQ,
tenemos una latencia muy baja. Nuestra orden integral
para procesar transacciones es de 20 microsegundos o menos. Eso significa
que es 10 000 veces más rápido que lo que se tarda
en abrir y cerrar los ojos. Cualquier día, nuestros sistemas administran
3 millones de mensajes por segundo y, en nuestros días pico,
tuvimos 60 000 millones de mensajes que ingresaban
en nuestros motores comerciales y 120 000 millones de mensajes
que se enviaban.

Y adivine cuándo eran esos días. En los primeros días de la pandemia, mientras el virus dominaba
las economías de todo el mundo, y los inversores minoristas
entraban en los mercados masivamente. Eso es solo sobre mercados, NASDAQ va más allá
de nuestros mercados y su tecnología porque les brindamos soluciones SaaS
a los mercados de capital más amplios a clientes empresariales,
de administración de inversiones y a bancos.
Les ofrecemos soluciones SaaS en AWS. Les proveemos tecnología de avanzada
contra delitos financieros a 2000 bancos y uniones crediticias. La arquitectura centrada
en datos de la nube nos permite implementar
algoritmos muy avanzados para detectar delincuentes
en todo el sistema financiero. Estamos modernizando empresas
de administración de inversiones mediante herramientas integrales
de flujo de trabajo y análisis. Y ayudamos a miles
de clientes empresariales a que puedan administrar
sus inversores con soluciones de AWS creadas
para un objetivo específico. A raíz de que implementamos
estas soluciones en la nube de AWS, vemos mucha información y esto nos guía
hacia nuestro próximo paso en nuestro camino
para asociarnos con AWS.

Nuestra asociación con AWS se formó en base a muchos logros a lo largo de años de innovar juntos. En los principios de la nube, en 2008, lanzamos
un nuevo producto, Market Replay, que le permite a los usuarios
reproducir un día completo de mercado en cada acción
hasta el milisegundo. Era una aplicación innovadora
para la nube, tenía muchos datos, pero no era en tiempo real. Luego recibimos la primera factura
de AWS, de 20 dólares. Sabíamos que teníamos
una relación muy buena. Por supuesto, nuestra relación
creció desde entonces. Así que en los últimos cinco años,
nos centramos en traspasar nuestros
servicios de mercado a la nube. Comenzamos
con todos los sistemas adyacentes. Distribución de datos,
sistemas operativos de mercado, administración de ingresos,
información reglamentaria. Imagínelos como los sistemas
que son los pilares para que los mercados funcionen.

Y ahora estamos listos para
el mayor desafío de todos, el motor de coincidencia: tecnología
que hace que los mercados funcionen. Es la tecnología la que transforma
una orden en una operación. Y solo queríamos emprender
este viaje cuando estábamos seguros de que podíamos hacerlo manteniendo
o incluso mejorando la latencia y la resiliencia
de nuestros mercados. Gracias al compromiso
de nuestros ingenieros con AWS, sabemos que estamos listos. Y vamos a empezar esta nueva fase con nuestro mercado
de opciones en EE. UU. NASDAQ opera
varios mercados de opciones en EE.UU. y juntos,
somos el mercado más grande para muchas opciones en EE.UU. Trabajaremos con AWS para traer
nuestro primer mercado de opciones a la nube de AWS en 2022. Luego [aplausos] ¿Puede adivinar dónde está sentada
la gente de NASDAQ? Seguiremos con más mercados
a medida que trabajemos en conjunto con nuestros clientes,
reguladores y otras partes. El poder de nuestra asociación
es la capacidad de trabajar juntos para resolver desafíos técnicos
muy complejos.

En los últimos dos años,
trabajamos con AWS y fuimos pioneros en la creación de sistemas de informática de borde
de latencia ultrabaja, diseñados específicamente
para los mercados de capital. Si aprovechamos las capacidades
de la nube híbrida de AWS Outposts, podemos traer el borde a nuestro centro de datos principal
en Carteret, Nueva Jersey, lo que crearía la primera zona local
y privada de mercados de capitales. [aplausos] Juntos, crearemos
un centro en la nube justo dentro de la huella de NASDAQ, lo que nos permitirá traspasar
nuestros mercados de EE.

UU. a la nube. La asociación con AWS va más allá
de nuestros propios mercados. Vamos a incluir
una estrategia de llegada al mercado para nuestros 130 clientes
en el mercado tecnológico. De hecho, ya estamos
comprometidos con AWS para implementar soluciones
de operaciones y compensación en la nube para varios mercados
y cámaras de compensación del mundo. Y al considerar nuestros clientes en el mercado
de la tecnología de intercambio, que tienen una latencia y necesidades
de expansión similares a los mercados que opera NASDAQ en EE. UU., los pasos que daremos
en nuestros propios mercados ayudarán a estandarizar
el traspaso a la nube para ellos, mientras trabajamos y cambiamos
juntos el eje de la economía mundial.

Al combinar la huella mundial
de AWS con la de NASDAQ, se puede ver la fuerza
de estos sistemas combinados, el alcance de la
huella tecnológica del mercado en todo el mundo,
al igual que el alcance de AWS. Entonces, ¿por qué esto es importante
para el mundo que nos rodea? Nuestro objetivo en NASDAQ es abogar por el crecimiento
y la prosperidad inclusivos. Y creemos
que si usted tiene una gran idea, los mercados pueden darle el capital para convertir
esa gran idea en un gran negocio. Si está ahorrando para su futuro, los mercados pueden ayudarlo
a crecer su patrimonio. Somos responsables de mejorar
los mercados para los inversores y los emisores empresariales.
Hacerlos más seguros, accesibles, globales y asequibles. Queremos que NASDAQ
sea el primer proveedor de soluciones y mercado financiero que esté 100 % habilitado en la nube.
Con AWS como aliado y junto con nuestro increíble
talento tecnológico en NASDAQ, creemos que tenemos
el equipo para hacer esto realidad.

Juntos, redefiniremos
el futuro de los mercados de capital, un futuro más seguro,
fuerte y accesible en la nube. Gracias. [aplausos] Los mercados de EE. UU. de NASDAQ
y su motor de coincidencias. Un proveedor de soluciones
y mercado financiero que va a estar
100 % habilitado para la nube. Si ellos no son pioneros,
no sé quiénes lo serán. Gracias, Adena,
por acompañarnos hoy. [aplausos] Si miramos
más de cerca a los pioneros y la forma
en la que enfrentan los desafíos, se pueden observar patrones.

Algunos no dejan
que las reglas los definan, otros no aceptan el statu quo, si no que encuentran
nuevos y mejores caminos. Y al hacerlo, suelen cambiar
el juego para todos los demás. Algunos tienen
la capacidad de ver lo que otros no y usan eso para ayudarlos
a entender sus propios desafíos y que puedan
superarlos y marcar la diferencia. Y otros, intencionalmente,
les brindan las herramientas a aquellos que vienen detrás para que puedan forjar
sus propios caminos. Miramos a los pioneros porque
nos pueden ayudar a entender que para tener éxito
con nuestro esfuerzo e innovación, Están estas características
que queremos poseer y que estamos en nuestras
organizaciones y que necesitamos a medida que creamos nuestros trayectos
incluido el traspaso a la nube. Hace poco me encontré con
una historia de un pionero que poseía esa primer cualidad de la
que hablamos, y se opuso al status quo en busca de
la mejor forma de avanzar. Y al hacerlo,
realmente cambió el juego, en este caso,
el juego de baloncesto.

A mediados de la década de 1930,
antes de que el baloncesto fuera muy popular, 30 puntos era mucho
para que un equipo anotara. Definitivamente no es un juego
aéreo que se ve hoy, donde los equipos de la NBA promedian
habitualmente unos 110 puntos. Estos primeros juegos
eran bastante lentos. Y para lanzar, los jugadores se
detenían, plantaban ambos pies y lanzaban la pelota
con ambas manos. No es exactamente dinámico. La gente habla de Bill Russell,
Michael Jordan, Steph Curry, está cambiando
el juego del baloncesto.

Pero mucho antes
de cualquiera de estos íconos, hubo un jugador que podría haber sido
aún más influyente, Hank Luisetti. La historia de Hank
no es tan conocida, pero algunos aficionados al baloncesto
creen que Hank podría haber sido el jugador de baloncesto
más disruptivo de todos los tiempos. Sin él, el juego
de baloncesto no sería como lo es hoy. La contribución de Hanks
fue cambiar el tiro. Hank jugó para la Universidad de
Stanford desde 1935 en adelante, y en ese entonces, todo el mundo
jugaba de la misma manera. Y nadie estaba puntuando mucho. Entonces, Hank no estaba satisfecho
con esta situación. Y había estado practicando un nuevo
lanzamiento, uno muy diferente, un lanzamiento de salto con una mano,
y Hank estaba listo para atacar. Imagine, su jugador de baloncesto
para la Universidad de Long Island. Su equipo está en una racha inaudita
de 43 juegos ganados. Está a punto de
jugar un partido de Stanford y no hay duda de
que va a ganarles.

Pero Hank llega a la cancha. Hace un disparo, otro y otro. No tiene ni idea de quién es
este tipo o de dónde salió ese
lanzamiento con una sola mano que utilizó
para vencer a su equipo 45 a 31, que fue una masacre en ese momento. Así que Hank, con una mano,
literalmente, anotó 15 puntos,
una gran cifra para esa era. Y al salir de la cancha, el equipo de Long Island le
dió una ovación de pie. Pero Hank recién estaba empezando. Poco después, se convirtió en el
primer anotador de 50 puntos en la historia del baloncesto
universitario. Y 83 años más tarde, todavía
mantiene el récord de Stanford, con la mayor
cantidad de puntos anotados. De nuevo, cuando se logra encontrar
el camino correcto, es transformador. Hank demostró que su lanzamiento, el predecesor del disparo de
salto moderno, fue un ganador.

Y pronto todos los jugadores
de baloncesto querían armarse con un lanzamiento de salto
con una mano. Hank podría negarse
a aceptar el status quo y creó una forma mejor. Fue una revelación. Los logros de Hank muestran cómo los pioneros pueden superar lo
que los demás piensan que es posible. Así como todos hemos usado la nube
para ser más eficientes, más ágiles, desafiar el status quo y cambiar el juego. Cuando presentamos EC2, el concepto
de computación bajo demanda, usted podía comprar
con una tarjeta de crédito y pagar solo por lo que usaba,
bueno, esto era muy diferente.

Y todo comenzó con una instancia. La llamamos la instancia. Y pensamos que si la gente necesitaba
más, usan más instancias. Pero una vez que empieza a usar EC2, resultó que tenía algo
muy diferente en mente, quería instancias más grandes con más
CPU, más memoria, más almacenamiento. Y entonces había tres instancias. La primera instancia
se convirtió en la m1.small, cuando introdujimos la m1.large
y la m1.xlarge Esto fue solo el principio. Cuando se incorporaron clientes,
lanzamos instancias para Windows, y luego, características como Auto
Scaling y balanceador de carga. Pero necesitaba más. Quería instancias más potentes para
ejecutar cargas de trabajo HPC, bases de datos y análisis,
y aplicaciones para empresas. Por lo tanto, lanzamos familias
de instancias completamente nuevas, algunas más optimizadas para la
informática que para el almacenamiento y la memoria,
pero necesitó más, así que añadimos instancias basadas
en GPU e instancias basadas en Mac. La informática es tan fundamental que los clientes tenían un apetito
casi insaciable por las instancias nuevas
y especializadas. Y mientras lo hacíamos, seguimos
imaginando nuevas aplicaciones y los clientes inventaban negocios
completamente nuevos.

Es por eso que ahora tenemos más de
475 tipos de instancias diferentes más que cualquier otro
proveedor de nube. Y ni siquiera estamos
cerca de terminar. Seguimos funcionando tan fuerte
y rápido como cuando lanzamos EC2 en 2006. Pero incluso cuando innovamos aquí, nos dimos cuenta de que si queríamos
cambiar el juego con usted en términos de rendimiento de precios
para todas sus cargas de trabajo, necesitábamos repensar instancias por
completo, necesitábamos profundizar hasta el silicio.

Así que nos propusimos hacer eso y comenzamos a diseñar nuestros
propios chips basados en Arm. Y luego lanzamos
nuestro primer procesador Graviton. Le encantó y de inmediato empezó a
usarlo. Pero, ¿sabe qué? Necesitaba más. Quería el ahorro de costos y
la bondad de Graviton para más cargas de trabajo,
todas las cargas de trabajo. Fue entonces cuando lanzamos nuestro
segundo chip de Arm, Graviton2. Fue un gran salto hacia delante y proporcionó el mejor rendimiento
de precios en EC2, un 40 % mejor rendimiento de precios que instancias
comparables basadas en x86. Hoy, miles de clientes utilizan
instancias basadas en Graviton2, y obtienen los beneficios y el
rendimiento de precios para una amplia gama de cargas de trabajo,
incluidos análisis de big data, servidores de juegos
e informática de alto rendimiento. Probablemente sepa lo que voy
a decir, sí, aún necesitaba más. Estoy encantado de
anunciar Graviton3, la próxima generación de chips Arm
diseñados por AWS. [aplausos] Los chips Graviton3 son otro gran
salto hacia delante, un 25 % más rápido para las cargas de trabajo de
informática generales que Graviton2, y un mejor rendimiento para ciertas
cargas de trabajo especializadas.

Proporcionan un rendimiento de punto
flotante dos veces más rápido para las cargas de trabajo
científicas, dos veces más rápido para las
cargas de trabajo criptográficas, y tres veces más rápido
para las cargas de trabajo de ML. Y para ayudar a reducir la
huella de carbono, los procesadores de Graviton3 usan
hasta un 60 % menos de energía para el mismo rendimiento
que las instancias comparables. Estamos muy emocionados de
que empiece con Graviton3. Así que hoy también anunciamos
la instancia C7g, la primera de una nueva generación de instancias
EC2 impulsadas por Graviton3. [aplausos] Y puede esperar tener
un excelente rendimiento de precios para grandes cargas
de trabajo de informática Vamos a seguir trayendo más mejoras a Graviton3
a más de sus cargas de trabajo a medida que hagamos
más y más instancias que se van a basar en Graviton3. Entonces, ¿cómo es eso de más, genial? [aplausos] Sí, pero nos dijo
que aún necesita más. Formar modelos de machine learning
ejecutar inferencias es muy intensivo en informática y
muchos de ustedes nos han pedido reducir el costo de esas cargas
de trabajo de machine learning.

Por eso, Inferentia, nuestro primer
chip de machine learning está optimizado
para inferencias de alto rendimiento. En 2019, lanzamos la primer instancia
basada en Inferentia llamada Inf1. Ahora, Inf1 ofrece hasta un 70 %
menos de costo por inferencia que instancias EC2 comparables
basadas en GPU. El año pasado, anunciamos
el segundo chip de ML, Trainium, creado específicamente para entrenar
modelos de aprendizaje profundo. Hemos trabajado mucho
en el último año para poner Trainium en sus manos. Así que hoy me entusiasma anunciar la
nueva instancia Trn1 con tecnología Trainium, que esperamos ofrecer el mejor rendimiento de precios
para entrenar modelos de aprendizaje profundo en la nube
y el más rápido en EC2. [aplausos] Puede utilizar Trn1 para entrenar
modelos de machine learning para aplicaciones como el
reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural,
la detección de fraudes y previsión. Trn1 es la primera instancia EC2 con
un ancho de banda de red de hasta 800 gigabits por segundo. Es absolutamente genial
para casos de entrenamiento de varios nodos a gran escala.

Con las cargas de trabajo
de machine puede necesita más procesamiento del que
cualquier instancia puede gestionar. Y podemos conectarlos en red
en lo que llamamos ultraclústeres que constan de decenas de miles
de aceleradores de entrenamiento interconectados
con redes a escala de petabytes. Estos ultraclústeres de formación
cuentan con una supercomputadora de machine learning para formar modelos
de aprendizaje profundo más complejos muy rápidamente,
con billones de parámetros. Ahora, con las instancias impulsadas
por Trainium e Inferentia, los clientes pueden tener el mejor precio
de rendimiento desde machine learning y el escalado de cargas
de trabajo de formación, a la aceleración de cargas de trabajo
de aprendizaje profundo en producción con inferencia de alto rendimiento, brindando el poder del machine
learning a todos los clientes ese ha sido nuestro objetivo
durante mucho tiempo. Y reducir el costo de la formación
y de la inferencia son pasos importantes en este viaje.

Pero sabemos que nunca dejaremos
de innovar en informática, y seguimos trabajando intensamente
con clientes y socios en esta búsqueda. Eso incluye a SAP, que tiene miles de
clientes que ya se ejecutan en AWS. Y ahora estamos trabajando con SAP
en una nueva iniciativa para impulsar la nube de SAP HANA
con procesadores AWS Graviton. Esto debería ofrecer mejoras
significativas de rendimiento y eficiencia
para los clientes conjuntos, y estamos entusiasmados con ello. Puede ver que seguimos buscando
formas de hacer que la nube sea aún más potente y
rentable para cada carga de trabajo.

Pero, ¿nos referimos
a cada carga de trabajo? ¿Y los ordenadores centrales? Muchas empresas ejecutan aplicaciones en ordenadores
centrales desde hace décadas Y los clientes de todos los sectores
siguen confiando en ellos. Pero los ordenadores
centrales son caros. Son complicados. Y hay cada vez menos personas que están aprendiendo a programar
COBOL en estos días. Así que mantener un ordenador central
es como intentar disparar un baloncesto con los dos pies
plantados en el suelo. Sabe que puede hacerlo, pero también sabe
que puede hacerse mejor. Y es por eso que muchos
de nuestros clientes intentan deshacerse de sus
ordenadores centrales lo más rápido posible
para obtener la agilidad y elasticidad de la nube.

Hemos visto a los clientes reducir
sus costos hasta un 70 % o más después de migrar. Hay un par de rutas diferentes
que toman los clientes. Algunos comienzan con un
enfoque de lift-and-shift y llevan la aplicación
casi como está. Otros refactorizan y dividen
la aplicación en microservicios
en la nube. Ninguna de las dos rutas es tan fácil
como a los clientes les gustaría. Y de hecho, cualquiera que elija,
puede llevar meses, incluso años. Tiene que evaluar la complejidad del
código fuente de la aplicación, comprender las dependencias
de otros sistemas, convertir o recompilar el código, y luego, debe probarlo
para asegurarse de que todo funciona.

Y todo esto es antes de
que realmente haya movido algo. Puede ser un negocio desordenado
e implica mover muchas piezas. Y no es algo que la gente
realmente quiera hacer por su cuenta. Y aunque tenemos muchos
socios que pueden ayudar, incluso entonces es mucho tiempo para
estar de pie con dos pies en el suelo cuando sus competidores
lanzan tiros con salto. Y hoy me complace anunciar AWS Mainframe Modernization, que es un nuevo servicio para que
migrar, modernizar y ejecutar aplicaciones mainframe en AWS sea
más rápido. [aplausos] Con AWS Mainframe Modernization, hemos visto el tiempo que lleva
mover las cargas de trabajo de mainframe a la nube reducida
en dos tercios con un conjunto completo de herramientas de
desarrollo, pruebas e implementación, y un entorno de tiempo de
ejecución compatible con mainframe. Mainframe Modernization lo
ayuda a evaluar y analizar la aplicación de mainframe
para su preparación. Elija la ruta que desee, redefinir
plataforma o refactorizar, y, a continuación, cree un plan. Si desea redefinir su plataforma
y mover su aplicación a AWS con mínimos cambios de código, puede utilizar los recompiladores
de Mainframe Modernization para convertir su código,
y sus servicios de pruebas para asegurarse de que no pierde ninguna
funcionalidad en la traducción.

Y luego está listo para migrar
a los servicios del nuevo entorno en tiempo de ejecución EC2
compatible con el mainframe. Ahora, si desea refactorizar
o descomponer la aplicación, solo tiene que ejecutar los
componentes en EC2, en contenedores, en Lambda, nuestro servicio de
modernización de mainframe puede convertir automáticamente
el código COBOL a Java por usted. En los últimos 15 años, a medida que
la nube se ha vuelto generalizada, sus opciones para ejecutar
aplicaciones han proliferado. El número de cargas de trabajo en
la nube sigue explotando. Y seguimos creyendo que
la gran mayoría de las aplicaciones y cargas de trabajo se ejecutarán
en la nube en todo momento. Al mismo tiempo, muchas cargas de
trabajo siguen ejecutándose en sus centros de datos porque implementó
tantos recursos allí durante años. Y el término híbrido surgió, por
supuesto, para describir escenarios donde los clientes los ejecutan
en ambos lugares.

Como AWS fue pionero en servicios de
infraestructura en la nube, obviamente pasamos mucho tiempo hablando de los beneficios
de la nube. Pero también hemos creado puentes de
vuelta a sus centros de datos durante años. Hemos tenido una nube virtual
privada o VPC, Direct Connects, Storage Gateway y también hemos trabajado
con socios como VMware, Red Hat y, recientemente, NetApp
para hacer posible que usted pueda utilizar el mismo software y
herramientas que conoce y ama a sus centros de datos
sin problemas en AWS. Y seguiremos construyendo
esos puentes entre sus aplicaciones y AWS para los
centros de datos u otro lugar. Con el paso de los años, también
hablamos con usted sobre las piezas de TI que tal vez desee ejecutar en
sus centros de datos durante más tiempo.
Nos dijo que para esas aplicaciones lo que realmente necesitaba era traer
un poco de AWS en las instalaciones, no algo como AWS, o alguna afirmación
de marketing como la que ve de otros proveedores de la nube,
sino AWS real, para que pudiera usar las mismas API,
el hardware del plano de control y las herramientas que ya utiliza
en AWS.

Por eso creamos Outposts,
que se lanzó hace dos años Outpost no es como AWS, es AWS. Lo entregamos,
hacemos todo el mantenimiento. Y viene con las mismas API, el
mismo plano de control, las mismas herramientas y el mismo hardware. Hemos visto mucho impulso
para Outposts desde que lo lanzamos. Y ha permitido
que muchas organizaciones se trasladen más rápidamente a la nube porque pueden volver muy bien
a sus propios centros de datos. Y hoy en día, los clientes de
varios sectores usan Outposts, incluidos Dish Wireless,
Verizon, Warning Star y Riot Games.

A medida que el mundo de las
aplicaciones sigue cambiando, también lo ha hecho
la definición de híbrido. Y nos ha dicho que necesita AWS en más lugares nuevos
que solo su centro de datos. Muchos de ustedes ejecutan
aplicaciones en lugares más allá de las regiones de AWS y
sus centros de datos. Estas aplicaciones dependen
de la nube para el procesamiento, el análisis, el almacenamiento
y machine learning, y, de hecho, muchas son posibles
debido a la nube. Pero, en algunos casos, necesitan
informática y almacenamiento locales.

El borde de la nube se dirige
a instalaciones como fábricas y hospitales, ubicaciones
remotas como plataformas petrolíferas y campos agrícolas,
y redes 5G. Hemos estado innovando para llevar
AWS a esos lugares que sus aplicaciones le
llevan a usted. Creo que esto va a desencadenar
una ola de innovación. Pero nos ha dicho que
para que esto funcione, todo tiene que ser perfecto. De nuevo, dondequiera que esté AWS,
tiene que ser AWS y no como AWS. ¿Dónde más encontrará AWS? Tenemos factores de forma Outpost
más pequeños y estamos emocionados
de anunciar que están disponibles en general
a partir de hoy.

Ocupan menos espacio,
puede llevar AWS a las oficinas, a las fábricas, a los hospitales. Pero también trabaja en lugares
remotos como plataformas petrolíferas y campos agrícolas
que pueden no tener conectividad. Algunos lo llaman
el borde robusto. Y para esos, puede usar nuestros
dispositivos Snow para recopilar, almacenar y analizar datos
en ese borde robusto. Y, por último, cuando cree
aplicaciones 5G mobile que necesiten estar en el borde móvil 5G,
tenemos Wavelength. Wavelength coloca los servicios de
informática y almacenamiento de AWS dentro de las redes 5G, proporcionando una infraestructura de
informática de borde móvil para habilitar aplicaciones de
latencia ultrabaja.

El año pasado anunciamos
la disponibilidad general de Wavelength con Verizon
en EE.UU., KDDI en Japón y SKT en Corea del Sur. Y este año
hemos lanzado Wavelength en nuevos lugares
con Vodafone en Europa, y ahora hemos anunciado
una asociación con Bell Canada para entregar Wavelength
en Canadá en 2022. Con estos socios tendremos 17
zonas de longitud de onda en EE.UU., Europa y Asia ¿Y las redes? Para encaminarse hacia el borde,
necesitamos una forma más robusta de conectar todos estos dispositivos. Hoy en día, dependemos más
que nunca de la conectividad fiable y de alto rendimiento. Estamos conectando
todo literalmente. Los robots en las líneas
de fabricación, tablets en manos de los trabajadores
en fábricas, tiendas, aires acondicionados
conectados, escaleras mecánicas, carretillas elevadoras,
vehículos de entrega que necesitan una conexión de datos fiables
para administrar la logística.

Y todos estos nuevos casos de uso
requieren una conectividad consistente y fiable. Hoy en día, la mayoría de las
empresas utilizan redes Ethernet locales o redes Wi-Fi
para su conectividad. Estos sistemas no se diseñaron para admitir la conexión de
todas estas cosas. Las redes cableadas funcionan bien, pero son costosas
de implementar y actualizar. Y no se extienden muy bien
a los dispositivos móviles. La Wi-Fi empresarial es bastante
fácil y barata de usar, pero tiene problemas de alcance
y cobertura. Y esta es una de las razones
por las que el 5G es tan emocionante. Con 5G puede conectar fácilmente
decenas de miles de dispositivos. Las transferencias entre los puntos
de acceso son perfectas, y puede mantener la cobertura
en áreas grandes y obtener un ancho de banda alto
y una latencia baja. Pero diseñar, crear
e implementar una red móvil lleva mucho tiempo y es un proceso que requiere
experiencia en telecomunicaciones. Además, tiene que cualificar
y trabajar con varios proveedores. Y cada uno tiene
sus propios modelos de precios, la mayoría incluye
un cargo por dispositivo.

Y eso se suma cuando
se habla de decenas de miles de dispositivos o más.
No es fácil. Por eso me complace
lanzar AWS Private 5G, un nuevo servicio
que facilita la implementación y administración
de su propia red móvil privada. [aplausos] Con AWS Private 5G, puede configurar
y escalar una red móvil privada
en días en lugar de meses. Obtiene toda la bondad
de la tecnología móvil sin la molestia de largos ciclos
de planificación, integraciones complejas
y altos costos iniciales.

Es increíblemente fácil. Nos dice dónde
quiere crear su red y especifica la capacidad de la red. Le enviamos
todo el hardware necesario, el software y las tarjetas SIM. Una vez que se enciendan, la red 5G privada
simplemente configura automáticamente y configura una red móvil que puede gastar cualquier cosa,
desde su oficina corporativa hasta un campus grande,
una fábrica o un almacén. Solo tiene que insertar
las tarjetas SIM en su dispositivo y, de hecho, todo está conectado. El pedido de capacidad adicional,
pedido de dispositivos adicionales o la administración de permisos
de acceso se pueden hacer fácilmente con la consola de AWS. Puede aprovisionar tantos
dispositivos y usuarios conectados como desee
sin cargos por dispositivo. Y con Private 5G,
opera en espectro compartido, no necesita
una licencia de espectro. En la actualidad, no hay nada
como AWS Private 5G, una tienda única que administra la red celular privada que le permite
comenzar de forma pequeña y escalar según lo necesite
con los precios de pago por uso, y estamos encantados
de poder lanzarlo.

[aplausos] Al crear este nuevo mundo
conectado, donde los límites de la nube van a lugares completamente nuevos
como las redes 5G, hay mucho camino
por descubrir. Y una empresa que lidera el camino, un pionero muy inspirador
es Dish. Así que Dish empezó a presionar
contra el status quo en 1980 vendiendo antenas para satélites
y lanzando sus propios satélites. Ahora están reimaginando
la conectividad a través de nuevas plataformas,
todas impulsadas por la nube. Me gustaría presentarles
a Marc Rouanne, vicepresidente ejecutivo
y director de redes de Dish. Vamos ahora Marc. [aplausos] Gracias, Adam. Hace dos años, me uní a Dish
para crear y diseñar una 5G, una nueva red inalámbrica 5G
desde cero en todo el país y algo que nunca se había
hecho en la nube.

Es una primicia mundial y tener una verdadera red nativa
en la nube abierta cambiará las reglas del juego
aquí en EE. UU. Cuando la mayoría de la gente
oye hablar de Dish probablemente no piensan
en la tecnología inalámbrica, pero Dish tiene una historia
de ser un pionero que no tiene miedo
de reinventarse, desde vender antenas parabólicas
en la parte trasera de un camión, lanzar sus propios satélites e interrumpirse
con el lanzamiento de Sling TV.

Ahora estamos forjando
otro nuevo camino. Nuevo en el sector
de las telecomunicaciones. Y lo estamos haciendo con AWS. Las redes 4G y 5G se han creado
teniendo en cuenta la voz y el smartphone. En Dish, estamos construyendo
para expandirnos más allá, para empoderar a las máquinas
y a los humanos más allá de los smartphones.
Esto no es 4G Plus. Los operadores heredados
han estado actualizando el mismo hardware
y la misma infraestructura desde los días de 2G.
Pero, no solo estamos construyendo otro G,
vemos una oportunidad de hacer más.

Estamos construyendo la primera
arquitectura que está realmente optimizada para la nube. Ahora promete enormes avances,
no solo para las comunicaciones sino también
para la máquina a máquina. Y, para que los humanos controlen
esas máquinas, como coches, robots, drones, y los resultados
serán un punto de inflexión para las empresas de
todo el sector y las empresas. Para explicar el impacto que
tendrá la red basada en la nube Dish 5G en toda la industria, voy a usar una analogía. Piense en el avance de App
Store en los teléfonos inteligentes antes de que las capacidades
se integraran en el teléfono. Recogería ese ladrillo
de la caja y las características básicas
que obtendría estaban donde iría Entonces, de repente,
con la App Store, cualquiera podría desarrollar
sus propias aplicaciones personales para satisfacer sus necesidades
o las necesidades de sus clientes.

Y hoy como consumidor puedo diseñar
la experiencia que quiero. Eso es exactamente
lo que vamos a hacer. Hemos lanzado 5G para la empresa y lo haremos
junto con AWS. Cada cliente empresarial
de Dish Wireless podrá definir
la experiencia que necesita. Lo llamamos la red dish5g.network
de redes, donde cada subred es definida por la empresa
para sus clientes. Ahora, no es solo una talla
para todos como solíamos hacerlo. Será personalizable
según los requisitos de velocidad, latencia y datos,
y muchas otras características. De hecho, algunos dicen que somos
el AWS de la tecnología inalámbrica. AWS transforma nuestras empresas
y muchos de ustedes se ocuparán de TI para siempre.
Y Dish con la potencia de AWS ahora transformará
la conectividad inalámbrica, proporcionando a los clientes
la experiencia que ofrece AWS para la informática en la nube
¿Cómo puede ser eso? Hay tres cosas que nuestra
colaboración con AWS habilitará. En primer lugar,
centrado en los datos, porque este 5G está en la nube, podremos desbloquear,
pero también proteger la información de una forma
que cambiará cualquier mercado.

Las redes de hoy son
como ese teléfono de ladrillo. Pero en este 5G, las empresas
podrán utilizar datos agregados y anonimizados
para identificar patrones y mejorar la experiencia del cliente. Imagine que dirige una empresa
con una flota de vehículos, algunas tiendas, almacenes y podrá aumentar
los datos de sus vehículos, de sus tiendas, de su almacén y de sus clientes
con los datos de red para hacer que su servicio
sea mucho más competitivo. En segundo lugar,
AWS nos ayuda a impulsar la automatización
a escala y es importante. Es importante porque vamos
a tener cientos de redes y tendremos que
administrar la complejidad. Y la verdad es que hoy
nadie puede hacer esto. En realidad, los operadores
existentes administran una única red
monolítica. Administraremos una red de redes
debido a nuestra capacidad de automatizar mediante el uso
de servicios de AWS, como lago de datos, análisis,
IA y machine learning. En tercer lugar, conectar el borde
a la nube de forma simplificada. Ahora, muchas empresas,
muchos de ustedes tienen algún tipo de proyecto
para llevar a cabo los servicios.

Pero la verdad
es que hoy es muy complejo. Con nuestra arquitectura en la nube, queremos simplificar
drásticamente el borde y hacer que ejecutar software
sea tan sencillo como hacer una llamada telefónica
Uno de los beneficios de este software nativo de la nube
es la innovación de la nube. Y es mucho más rápido
que lo que vimos en las telecomunicaciones
en las últimas décadas. Para darle un ejemplo
de lo que ya vemos hoy en día, en nuestra red 5G en la nube, podemos crear una réplica nacional
en la red en días y escalarla a voluntad, lo que habría llevado años
en la red 4G o 5G clásica. Y literalmente podemos mover
el software en el Norte y el Sur en horas, lo que de nuevo habría tomado años
en las redes existentes porque está atado
a toneladas de hardware.

De cara al futuro, Dish va a ser
el facilitador de la tecnología que la gente
ni siquiera ha imaginado. Y hay mucho potencial. Y me entusiasma que AWS
esté a nuestro lado en este viaje. Gracias. [aplausos] Muchas gracias, Marc. Estamos muy honrados
de tener la oportunidad de trabajar con Dish
y muchos de nuestros clientes para ampliar los límites
con la infraestructura en la nube. Hank Luisetti fue un pionero que buscaba constantemente
una forma mejor. Pero hablemos
de un tipo diferente de explorador, el tipo que tiene una capacidad
para ver lo que otros no ven y para ayudar a entender
nuevas formas de resolver desafíos. Me gustaría hablarles de otro
pionero que tenía esa capacidad. Tomó la información
a mano, la analizó y la usó para marcar
una gran diferencia. Este Pathfinder tiene
un nombre familiar, Florence Nightingale, o
"La dama con la lámpara", un título que ganó durante la guerra
de Crimea en la década de 1850 mientras revisaba a los soldados
heridos durante toda la noche, llevando una linterna
para iluminar el camino.

Es conocida como una
de las enfermeras más compasivas y famosas de la historia. Pero, ¿sabía que también
era una geek de datos? Florencia se rebeló contra
el papel esperado de las mujeres en ese momento y obtuvo
su título de enfermería. Y cuando estalló la guerra, se alistó para servir
en un hospital militar. Cuando llegó, se sorprendió, 2.000 hombres enfermos y heridos
yacían en los acaparadores del sofá, sus colchones estaban a solo
18 pulgadas de distancia y muchos no tenían ropa de cama. El cólera, la gangrena, los piojos
y las pulgas estaban desenfrenados. Los soldados se lavaban
una vez cada 80 días, compartiendo la misma esponja. Era una alcantarilla Más soldados estaban muriendo
en los hospitales que en el campo de batalla. Las condiciones eran tan horribles
que Nightingale lo llamó "El reino del infierno".

Nadie sabía lo que estaba causando
una tasa de mortalidad tan alta. La importancia de la higiene
no era bien conocida en ese momento, ya que los gérmenes
aún no se entendían bien. Pero Florencia
creía que había un vínculo entre la higiene y la enfermedad. Ella lo sabía de forma intuitiva. Ella y sus enfermeras
entraron en acción. Insistieron en ropa limpia
y jabón para los hombres. Cuando los médicos del hospital
rechazaron sus demandas, escribió a Inglaterra para donar y, de hecho, se metió en los armarios
de abastecimiento a última hora para obtener lo que necesitaba. Pero esto no era suficiente,
necesitaba el ejército y el establecimiento médico
para actuar. Podía ver el patrón y tenía
que encontrar una forma de probarlo.

¿Qué hizo? Comenzó a recopilar datos. Florencia tenía pasión
por las estadísticas. Comenzó a tomar notas detalladas
sobre lo que vio. El número de lesiones,
el número de muertes, la conexión
entre la higiene y la recuperación. Tomó todos los datos que había
recopilado y los graficó visualmente en lo que llamó "El diagrama
de las filas de ruiseñor", similar a los gráficos circulares
que usamos hoy. Usó cuñas azules para representar
las muertes por enfermedades, cuñas rojas para las muertes
por heridas y cuñas negras para mostrar las muertes
por todas las demás causas. E hizo algunos
descubrimientos impactantes. Más soldados en el hospital
estaban muriendo por enfermedad, como estaban muriendo
por sus heridas. Sabemos hoy que la mayoría de ellos
murieron de enfermedades contagiosas. Con 3,000 muertes en un solo mes,
si no se toma ninguna acción, Florence estimó
que las fuerzas británicas podrían ser eliminadas en 10 meses.

Sin embargo, en función de sus datos
y sus insistentes apelaciones, el ejército aprobó nuevos estándares
de higiene, envió más suministros y mantuvo limpio el aire del hospital
y las aguas residuales. Y solo seis meses después de
implementar sus cambios, sus datos mostraron que
la tasa de mortalidad había caído más del 90%.
Son miles de vidas salvadas para la muerte innecesaria.
Es asombroso Después de la guerra, Florencia
escribió un libro con el análisis de los datos que recogió
para proponer reformas hospitalarias. El libro desencadenó
una reestructuración total de los esfuerzos de salud,
incluyendo el establecimiento de la Comisión Real
para la salud del ejército. Por sus logros, Florencia
se convirtió en la primera mujer admitida en la Royal
Statistical Society y la Reina La Reina le concedió
su gran premio financiero.

Florencia usó ese premio
para establecer el Hospital de Thomas y dentro de esa Escuela
de Entrenamiento de Nightingale para Enfermeras, donde usó
lo que aprendió para capacitar a la próxima
generación de enfermeras. Florencia era una pionera que
realmente vio lo que otros no veían. Más de un siglo antes de que se acuña
el término medicina basada en la evidencia, Nightingale utilizaba datos
y estadísticas para salvar vidas. En la década de 1800, Florencia pudo
recopilar datos a mano y tomar notas Hoy tenemos
cantidades insondables de datos y solo
sigue explotando. Estudios recientes muestran
que los datos creados en los tres años
que va a terminar en 2024 serán mayor que todos los datos
creados en los últimos 30 años.

Y no solo crece en volumen,
también se vuelve más diverso. Las organizaciones almacenan
y analizan datos de todo tipo de fuentes, incluidos datos de equipos
industriales, datos de registro de sitios web, simulaciones
de riesgos financieros e investigación genómica. Si pudiéramos ser como Florencia y encontrar los patrones
y la información dentro de los datos, los datos revolucionarían la forma
en que pensamos en resolver problemas y transformarían cada campo,
cada negocio toda nuestra vida. Conducirá a más avances
en áreas como la sanidad, la fabricación
y la sustentabilidad. Impulsará olas de innovación
y negocios completamente nuevos. Pero trabajar con datos
es complicado. Sus datos no son estáticos, y no se utilizan
para un solo propósito Y cada organización
tiene diferentes orígenes de datos, diferentes necesidades de análisis y
diferentes requisitos de gobernanza. La estrategia de datos moderna
entiende que los datos son dinámicos. Los datos van en un recorrido y necesitan las mejores herramientas
a lo largo de ese recorrido.

Tener algunas capacidades
o poder manejar algunas paradas en el viaje simplemente
no hace el trabajo. Aunque cada recorrido
de datos es único, hay algunos componentes críticos
que todos comparten. Por ejemplo, necesita una base
de datos para almacenar y procesar los datos
que impulsan la aplicación. Es necesario unir todos los datos
almacenados en diferentes lugares. No puede tener
un recorrido de datos que no incluya
las herramientas de análisis que necesita para desarrollar
información y entender las tendencias y todos estos datos. El aprendizaje automático y
la inteligencia artificial son cada vez más importantes en el
recorrido de los datos. Necesita herramientas para crear
modelos, hacer predicciones y añadir inteligencia
a sus aplicaciones Por último, para que todo
esto funcione, debe asegurarse de contar con la seguridad
y la gobernanza adecuadas para poder poner los datos
en manos de las personas en todos los niveles
de su organización. Debe tener un control completo
sobre dónde están sus datos, quién tiene acceso a ellos y qué se puede hacer
con ellos en cada paso. AWS sabe lo importante
que es esto para cada cliente.

No solo aquellos en sectores
regulados, o aquellos que cumplen con las regulaciones
de privacidad como el GDPR, sino todos los clientes. Y cada uno de los pasos
en este viaje es fundamental. Necesita las capacidades adecuadas
en cada área o terminará haciendo concesiones dolorosas
en el desempeño y el costo, a información que puede obtener
o la velocidad a la que se mueve. Y es por eso que AWS sigue
centrándose en crear todas las capacidades críticas
que necesita en cada paso Y es por eso que seguimos siendo
el mejor lugar para todo su viaje de datos Dado que casi todas las aplicaciones
tienen una base de datos, comencemos nuestro recorrido allí.

Durante mucho tiempo la base de
datos relacional fue el único juego. Eso funcionó bastante bien y las
aplicaciones almacenaron gigabytes y, en ocasiones, terabytes de datos. Pero las aplicaciones han cambiado
mucho a lo largo de los años. Y las aplicaciones de hoy
rutinariamente tratan con terabytes, a menudo petabytes,
y a veces incluso exabytes de datos. Y las aplicaciones de hoy en día
están atendiendo exponencialmente a más
clientes en algunos casos, cientos de millones de personas en
todo el mundo.

Estas aplicaciones pueden llegar a
millones de solicitudes por segundo con
una latencia muy baja. Así que no hay forma de que
una base de datos funcione para todas estas aplicaciones. Es por eso que la gente adapta
sus opciones de base de datos a las necesidades de su aplicación. Claro, todavía puede bajar
a una ruta de base de datos, a los proveedores de la
vieja guardia les encantaría. Pero esto arrastra el rendimiento en
cuanto a escalabilidad y costo Una talla no se ajusta a todos.

Por eso hemos invertido tanto para ofrecer la más amplia selección
de bases de datos que encontrará. En el lado relacional,
tenemos Amazon RDS, que admite cinco motores
relacionales diferentes. Amazon Aurora, que se ha creado
de cero para ofrecerle el rendimiento
y la disponibilidad de bases de datos relacionales de nivel comercial a
1/10 del costo de otros proveedores. Aurora sigue siendo
el servicio de mayor crecimiento en la historia de AWS. Con 8 bases de datos no relacionales
diseñadas específicamente para que pueda elegir lo que se adapte a
las necesidades de su aplicación.

Si su aplicación es global y
necesita escalar para admitir decenas de millones de lecturas y escrituras/
segundo, y latencia de milisegundos puede utilizar nuestra base de
datos de valor-clave Amazon DynamoDB. Si necesita una base de datos
de gráficos, para aplicaciones con conjuntos de
datos conectados, use Amazon Neptune. Si necesita una base de datos
en memoria compatible que pueda procesar más de 13 billones de
solicitudes al día, Redis es rápida y utiliza nuestra base de datos más
reciente, Amazon MemoryDB para Redis. Los clientes necesitan todas estas
potentes herramientas, no solo una o incluso dos, para ofrecer la experiencia
de demanda de sus usuarios finales. Algunas personas intentarán decirle
que no necesita ninguna base de datos Dicen: "Oh no, tengo esta
única base de datos que puede encargarse de
todo por usted". Si desea la herramienta adecuada
para el trabajo adecuado que le ofrezca un rendimiento
diferenciado, productividad y la experiencia del cliente
que necesita, desea la base de datos
específica adecuada para ese trabajo. Esa es la base de datos
con filtro de palabras. Pero no todos los datos
aterrizan aquí primero Gran parte de los datos
se dirigen a un lago de datos.

Los lagos de datos combinan datos
estructurados de las bases de datos y almacenes de datos
con datos no estructurados de un número ilimitado
de ubicaciones y lo ponen a disposición para
ejecutar análisis o machine learning. Hoy los clientes tienen cientos de
miles de lagos de datos en AWS aprovechando la seguridad y confianza
incomparables de Amazon S3, un conjunto amplio de características
y un rendimiento rentable.

Para que sea más fácil poner en
marcha su lago de datos en solo días creamos AWS Lake Formation. Lake Formation le ayuda a recopilar
y catalogar datos desde bases de datos
y almacenamiento de objetos, trasladar los datos
a su lago de datos de Amazon S3, limpiar y clasificar los datos
con algoritmos de machine learning y, luego, proteger el acceso
a los datos confidenciales. Lake Formation ofrece un único lugar
para aplicar controles de acceso y operarlo a nivel de tabla
y columna para que todos los usuarios y servicios puedan acceder a sus datos
de forma correcta Esto es increíblemente importante, especialmente cuando se quiere dar a
aplicaciones de varios equipos y herramientas acceso a los datos. Tomemos como ejemplo
los datos de ventas. No todos necesitan acceso a toda
a información ni deberían tenerla. Es posible que desee que los
administradores de cuentas en Francia
vean las cuentas francesas, o que el equipo de marketing solo vea
cuentas con actividad de marketing.

Es probable que desee que su equipo
financiero tenga acceso a todo. Para dar acceso personalizado
a los sectores de datos, tradicionalmente ha tenido que crear
varias copias de los datos, mantener las copias sincronizadas y
gestionar canales de datos complejos. Es mucho trabajo pesado. Así que nos pidió
una forma más específica y directa de controlar el acceso
a sus lagos de datos. Y para eliminar este trabajo pesado y proporcionarle
esa precisión sobre el acceso, me complace anunciar la
disponibilidad general de seguridad de nivel de celdas y filas
para Lake Formation. Puede aplicar controles de acceso
para filas y celdas individuales.

Lake Formation
filtra automáticamente los datos y revela solo los datos permitidos
en su política a usuarios autorizados En un ejemplo de datos de ventas,
en lugar de crear varias tablas para cada uno de los equipos de
ventas y países concretos, solo tiene que definir
un conjunto de políticas que den acceso a filas específicas
para usuarios específicos sin tener que duplicar datos
ni crear data pipelines. Coloca los datos correctos en manos
de las personas adecuadas y solo de las personas adecuadas Otro desafío en algunas
cuentas con lagos de datos es que los datos
que aloja no son estáticos A menudo, varios sistemas se
alimentan de datos y se añaden y eliminan más
y más datos rápidamente, lo que hace que la administración
de conflictos y errores y asegurarse de que la consulta
se devuelva de forma coherente o con resultados actualizados.

Este es un problema que los clientes
administran creando data pipelines. Pero muchos clientes aún ejecutan
actualizaciones a sus lagos de datos, quizás solo una vez al día,
o mejor cada pocas horas, pero todo el mundo quiere llegar
en tiempo real. Para hacerlo más fácil hoy anunciamos
la disponibilidad general de transacciones para tablas
de gobernanza en Lake Formation Ahora puede crear un nuevo tipo
de tabla, una tabla de gobernanza
que admita transacciones ACID. Estos datos se añaden
o cambian en S3.

Lake Formation automáticamente
administra los conflictos y errores para ofrecer a todos los usuarios
una vista coherente de los datos. Esto elimina la necesidad del código
de gestión de errores personalizado o de actualizaciones por lotes. Ahora, varios orígenes y data
pipelines pueden actualizar datos en tiempo real mientras los
usuarios consultan datos en lugar de tener que esperar a que
los datos se actualicen en lotes. Estas dos nuevas capacidades hacen
que sea mucho más fácil configurar, gobernar
y administrar su lago de datos, y estamos muy contentos de ponerlos
a disposición hoy.

Ahora está listo para analizar
sus datos Y para ayudarle a hacer esto, AWS tiene el conjunto más amplio
de servicios de análisis con la mayor cantidad de capacidades
en cada servicio para que pueda elegir la herramienta
adecuada para el trabajo. Si desea procesar grandes cantidades
de datos no estructurados con marcos populares distribuidos de
fuente abierta como Spark Hive o Presto, utilice EMR, que admite más
de estos marcos que cualquier otro proveedor
de nube importante.

Si desea buscar y analizar rápido
gran cantidad de datos de registro para monitorear el estado
de sus sistemas de producción y solucionar problemas, utilice
el servicio de OpenSearch Amazon, que es el sucesor
de nuestro servicio Elastic Search. Admite OpenSearch 1.1,
una bifurcación de código abierto impulsada por la
comunidad de Elastic Search y Kibana, y está disponible bajo
la licencia de Apache. La búsqueda abierta se ha
descargado millones de veces desde que la lanzamos en julio Y si desea realizar procesamiento
en tiempo real de datos de streaming, utilice Kinesis o administre el
streaming para Apache Kafka. Y si tiene datos estructurados, donde necesita resultados de
consultas súper rápidos, Redshift es el almacén de datos
en la nube más rápido con un rendimiento tres
veces mejor por su precio que cualquier otro almacén
de datos en la nube.

Quizás vuelva a pensar: "¿Realmente
necesito todos estos servicios?" Sí. Cada uno de estos servicios
de análisis está optimizado para ofrecerle el mejor rendimiento
y costo para cada trabajo de análisis La diferencia entre usar
el correcto y otro puede ser profunda Y los clientes de todos los tamaños
en muchos sectores utilizan cada uno de estos servicios para manejar grandes cantidades
de datos y análisis complejos Una de las razones por la que la nube
es tan atractiva para el análisis es que los servicios de AWS
como estos automatizan muchas de las tareas manuales
y laboriosas. Siempre lo hemos llamado The Muck,
está involucrado en ejecutar análisis todo con un alto rendimiento si
puede obtener información rápidamente Pero hay algunas personas que quieren
estos beneficios sin tener que tocar
ninguna infraestructura No quieren ajustar
y optimizar los clústeres, y no necesitan acceder a todos los
botones y diales de los servidores.

Otros no quieren tener que lidiar
con pronosticar la capacidad de infraestructura
que necesitan sus aplicaciones Ya eliminamos la necesidad
de administrar la infraestructura y la capacidad
con Athena y Glue. Nos preguntamos si podíamos
sacar la infraestructura completamente de la ecuación para
nuestros otros servicios de análisis Así que fuimos a trabajar. Y me entusiasma
anunciar un nuevo serverless y opciones bajo demanda para no uno, ni dos, ni tres,
sino cuatro servicios de análisis Y eso son flujos de datos de
Redshift, EMR, MSK y Kinesis. Por lo tanto, con estas opciones, no
tiene que configurar, escalar o administrar clústeres o servidores, y no tiene que preocuparse por
la capacidad de aprovisionamiento. Enciéndalos y los servicios escalan
automáticamente en segundos cuando están ocupados
y se reducen cuando no. Solo paga cuando el servicio
está en uso.

Estas nuevas opciones de serverless
y bajo demanda son excelentes para cargas de trabajo
si no desea planificar la capacidad. Quizás sea una nueva aplicación o una
que crece de forma impredecible. Por ejemplo, un sitio web que
vende entradas para un gran evento. Esto es grande. Tenemos cuatro nuevos
servicios de análisis que no solo ofrecen un increíble
rendimiento y capacidades que ahora le dan la opción
de tomar su analíticos serverless Ahora, Analytics nos ayuda a
entender lo que está sucediendo hoy Machine learning nos permite predecir
lo que sucederá en el futuro y crear inteligencia
en sistemas y aplicaciones. Un cliente que usó ML para impulsar
los resultados comerciales y la satisfacción del cliente
en momentos muy difíciles es United Airlines. Sí.
Gracias, United Estoy muy contento de traerles al
escenario y contarnos más
sobre los esfuerzos de United. Me gustaría presentarles
a Linda Jojo, vicepresidenta ejecutiva
de tecnología, y a la directora de tecnología
digital de United Airlines, Linda. Gracias, Adam,
y buenos días a todos ¿Saben qué? En United, nuestro
propósito común es conectar a las personas
y unir al mundo En 2019, operábamos
1.700.000 vuelos, con 162 millones de clientes en
más de 300 destinos en todo el mundo.

Ahora, incluso con los viajes de fin
de semana de Acción de Gracias casi en niveles de 2019,
ciertamente ya no es 2019. No cabe duda de que
los últimos 22 meses han tenido un impacto tremendo
en la industria aérea y de viajes Pero hoy estoy aquí para contarles
un poco sobre cómo en United hemos gestionado ese desafío. Con respecto a nuestra filosofía,
esa inclusión impulsa la innovación. Y cómo la innovación se aceleró
significativamente debido a nuestro trabajo con AWS. Concretamente, AWS nos permitió
aumentar la velocidad de la innovación
durante una crisis. Nos ayudó a variar
nuestra estructura de costos y nos puso en camino para reemplazar
las plataformas heredadas antiguas. En 2019 sabíamos que
nuestras plataformas heredadas eran cada vez más costosas de operar
y estábamos muy preocupados de que no pudieran escalar
con el crecimiento de las aerolíneas Así que primero debatimos una
estrategia en nube única o multinube Durante todas nuestras
conversaciones, continuamente volvíamos
a la importancia de la resiliencia, porque cualquier falla
en los sistemas más pequeños tiene el potencial de
provocar un retraso en el vuelo.

Y en minutos eso podría convertirse
en una tormenta de Twitter, o peor aún, golpear el nuevo ciclo. Eso significó un único
proveedor de nube Y el equipo concluyó rápidamente que
la calidad y amplitud de productos y el ritmo continuo
de innovación significaban que AWS era la
única opción real para nosotros. Así que en febrero de 2020 tuvimos
una reunión de alto nivel en Chicago.

Comenzamos nuestra relación y
aprendimos de prácticas recomendadas La pandemia de COVID-19 se produjo
unas semanas más tarde. Decir que cambió nuestro enfoque
sería una subestimación. Permítame darle una perspectiva. Hubo un día en abril de 2020 donde teníamos menos pasajeros
que pilotos. Detuvimos todos los proyectos y
también se hizo dolorosamente obvio que no solo nuestras plataformas
actuales no podían escalar, tampoco podían disminuir. Al igual que usted, el equipo de
tecnología digital de United se encontró trabajando
de repente desde casa. En lugar de un equipo de dos pizzas
teníamos un equipo de una pantalla compuesto por no más
de un número de cuadrados de video que caben en el monitor de su equipo Así que sí, Adam, tomamos esta idea
directamente de AWS Ahora, les hablaré de una
de las primeras grandes ideas que surgieron
de uno de estos equipos.

Es un producto llamado
centro listo para viajar. Se ejecuta en nuestros
canales digitales. A medida que las restricciones
de viaje aumentaban, era muy confuso para nuestros
clientes, y nuestro equipo sabía que podíamos mejorar al reiniciarse
los vuelos internacionales. El equipo creó un modelo de machine
learning para abordar el caos. Utilicé Amazon S3 para introducir
formularios de prueba de COVID-19. Los categorizaron
con Amazon DynamoDB y luego ejecutaron formularios con
Amazon Textract y Amazon SageMaker. Estos modelos siguen
mejorando pero hemos validado automáticamente
dos tercios de todos los documentos y más del 75% de los formularios de
prueba de COVID para más de 4 millones de clientes. Sí. Les digo qué es lo que a los
clientes les encanta. Consiguen sus tarjetas de embarque
antes de llegar al aeropuerto, pasan por
el vestíbulo del aeropuerto.

No se detienen para comprobar
sus documentos. Nuestros agentes de puerta
son estáticos. Los requisitos de viaje
siguen cambiando. Los foros varían según el país. Es complicado, requiere mucho tiempo
y es increíblemente complejo. Así que lo resolvimos rápidamente con
Amazon SageMaker. Y fue significativamente mejor que
nuestros propios modelos. Por lo que sé, United es la única
aerolínea que realiza estos controles completamente en nuestra
aplicación móvil. Mientras el centro de preparación
para viajes estaba en marcha, otros equipos vieron que refactorizar
y mover cargas de trabajo a AWS ahorraría dinero ya que la aerolínea
funcionaba a una tasa tan reducida Usamos ese tiempo para arriesgarnos
un poco más.

Como resultado, mucha tecnología
utilizada por nuestros empleados, y mucho de lo que nuestra tecnología
central orientada al cliente ejecutaba en más de 100 aplicaciones
ahora se ejecutan en AWS, partiendo de menos de un puñado
cuando comenzó la pandemia. Esto no fue un lift and shift. Estas aplicaciones tienen una
experiencia de usuario más intuitiva. Tienen mejor instrumentación
operativa y mejor seguridad Nuestros equipos de primera línea
adoran estas nuevas herramientas Estas herramientas facilitan la
asistencia a nuestros clientes.

Escalan y se reducen
con la demanda de pasajeros. Y es una
de las razones por las que nuestro cliente Net Promoter Score
ha subido más de 30 puntos desde el inicio de la pandemia. Eso significa que nuestro director
de atención al cliente está feliz. También nuestro CFO.
¿Es esto frecuente? Mucho de lo que ha impulsado
nuestro éxito son los productos nativos de AWS
en la pantalla detrás de usted, en realidad en toda esta sala Nos permiten transformar rápidamente
nuestras plataformas heredadas. Pero igual de importante a nuestra
decisión de estandarizar en AWS es la importancia de tener
un equipo diverso e inclusivo Mi equipo no es tradicional según
los estándares de las aerolíneas y quizás incluso para
el equipo de tecnología estándar. 50 % de mis subordinados
directos son mujeres. Sí. El sesenta por ciento de nuestro
equipo de liderazgo es diverso. Y no es solo eso, muchos de nuestros
equipos vienen del sector aéreo, pero también muchos vienen de
otros sectores. Así que quiero dejarles
una historia de éxito de Amazon y es buena.

Pero también quiero recordarles
la importancia de trabajar de forma inclusiva. Los resultados, especialmente
en una crisis, hablan por sí solos Es por eso que creemos tanto que
la inclusión impulsa la innovación. Y lo estamos haciendo junto
a AWS. Gracias. [reproducción de música] Muchas gracias, Linda. Qué gran ejemplo
de cómo el machine learning impulsa la innovación
de formas tan impactantes. Es un momento tan importante
para todos nosotros. Y, obviamente,
para United Airlines también. Queremos que más clientes
puedan liberar completamente el potencial del machine learning, no pensarán en ML
como parte de su viaje, querrán ponerse en movimiento. Y podemos ayudar. Porque al igual que en otras partes
del recorrido de los datos proporcionamos el conjunto
más amplio y profundo de servicios de machine learning e IA. Para expertos
en machine learning que tengan versiones optimizadas de los marcos de aprendizaje profundo
más populares, incluyendo PyTorch,
MXNet y TensorFlow, que ofrecen el mejor rendimiento
para la nube. Han visto lo que estamos haciendo
con chips e instancias de GPU para habilitar el mejor precio
para entrenamiento de ML en la nube.

Y luego tenemos SageMaker, que facilita a los desarrolladores
del día a día la creación, entrenar, ajustar e implementar
modelos de machine learning. Desde que lanzamos SageMaker en 2017 hemos añadido 150 capacidades y
características y no nos detenemos. Querrá verlo usted mismo,
le animo a que se conecte mañana al discurso de Swami,
va a ser pura acción. Hablando de acción, decenas
de miles de clientes usan SageMaker hoy para formar modelos
con miles de millones de parámetros y hacer cientos de miles de millones
de predicciones cada mes.

Para desarrolladores que no desean
crear modelos de entrenamiento y solo quieren añadir
capacidades inteligentes como reconocimiento de imágenes
y video, comprensión del habla y del lenguaje natural,
personalización o búsqueda empresarial de precisión,
tenemos una gama de servicios de IA que hacen que todo esto sea
tan fácil como una llamada a la API. Todo lo que hablamos hasta ahora,
las bases de datos, los lagos de datos, el análisis
y el machine learning son elementos adquiridos de cualquier
estrategia de datos moderna y por eso creamos grandes capacidades
incluidas en cada uno de ellos. Y se vuelven aún mejores
y aún más potentes cuando se pueden combinar
y hacer cosas como consultar y mover datos fácilmente
entre los almacenes de datos, lagos de datos, análisis
y herramientas de machine learning. Para ayudar en esto, hemos creado
capacidades como Federated Queries, Athena y Redshift. En Federated Queries, puede escribir
una sola consulta SQL que combina datos
de varios sistemas como RDS, Aurora o su lago de datos S3 y esta le devuelve esos resultados
sobre la marcha.

Por ejemplo, puede escribir
una consulta en Athena que combine perfiles de jugadores
de Aurora MySQL dentro de acciones
de juegos de DynamoDB y ver qué usuarios y códigos postales
específicos hicieron qué acciones. También continuamos creando
integraciones directas entre los distintos servicios. Por ejemplo, hoy se puede acceder
a SageMaker desde Redshift, Aurora o Neptune. Así, un usuario de Redshift
puede escribir una instrucción SQL que llama a SageMaker tras bastidores
para automáticamente crear, formar y optimizar y devolver
un modelo a Redshift como función.

Así que puede apostar desde
el ML de primer nivel de SageMaker sin salir de Redshift. Estamos habilitando la integración
con muchos socios de AWS. Por ejemplo, a principios de año anunciamos una importante expansión
de nuestra relación con Salesforce, donde ahora se puede ver
automáticamente datos de Salesforce dentro de AWS y datos de AWS
dentro de Salesforce. Es una interacción muy potente
e increíblemente útil. El punto clave es que sabemos
que sus datos están en un viaje y todas las paradas
en el viaje cuentan. No se puede omitir ninguna de ellas
y en cada paso hay que tener
las capacidades adecuadas. Estamos centrados en seguir
creando todas las herramientas que necesita para todo el viaje. Cada vez que combina y comparte
datos de diferentes fuentes, la gobernanza de datos
es absolutamente fundamental. De hecho, la capacidad de saber
dónde están sus datos, en qué forma se encuentran
y quién tiene acceso a ellos, es absolutamente vital
para la estrategia de datos moderna.

Tener la capacidad
de gobernar quién puede y no puede hacer varias cosas
con qué datos es precisamente lo que liberará a los datos
para hacer su traspaso a la nube. Parte de la gobernanza
es tener un control muy estricto sobre dónde están
los conjuntos de datos y con AWS usted controla los datos y punto. Si coloca los datos en Alemania
se quedan en Alemania, si los pone en Japón,
se quedan en Japón y si los pone en Oregón
se quedan en Oregón. Desde ya, también necesita control
sobre quién tiene permiso para acceder y usar qué datos. Ya hablamos sobre control de acceso
pormenorizado y Lake Formation. Y cuando se trata de lagos de datos,
Amazon S3 proporciona la seguridad y auditabilidad más completas
de cualquier servicio de almacenamiento, proporciona un control completo de
buckets, objetos y puntos de acceso. Otra parte importante
es el cifrado de datos, le recomendamos encarecidamente
que cifre los datos y brindamos muchas capacidades
para que sea muy fácil hacerlo. Casi todo servicio de AWS tiene
capacidades de cifrado incorporadas y usted tiene la opción de controlar
sus propias claves de cifrado si así lo desea.

Llegamos a un punto muy emocionante
en esta historia de este viaje. En la historia de Florence,
esta es la parte donde usó los diagramas de rosas
que creó para ayudar a otros a ver, ayudó a quienes no eran enfermeras, no habían visto las condiciones
en el hospital o no podían trabajar
con los datos sin procesar. El siguiente punto
del recorrido de los datos es habilitar a todos en su empresa
u organización a actuar, lo que significa que necesitan poder
encontrar, analizar y comprender esos datos. Actualmente, los clientes utilizan
Amazon QuickSight. Nuestras soluciones de inteligencia
empresarial ML para crear, publicar e insertar visualizaciones
de datos interactivos y paneles. Y ahora lo usan para hacer
preguntas sobre los datos usando lenguaje sencillo. Lanzamos QuickSight Q
hace un par de meses, y hace que los datos
sean aún más útiles.

Con Q, cualquier usuario empresarial
puede hacer una pregunta utilizando lenguaje natural, como: ¿cuáles son los 10 productos
más vendidos en 2021? Y Q dará la respuesta en la forma
de la visualización en segundos. No hay SQL que escribir,
no hay paneles que crear, no hay que esperar a que un equipo
de ciencia de datos ayude, simplemente hace preguntas, recibe
una respuesta visualizada y continúa. Q es única en cuanto a que devuelve
las respuestas con un alto grado de precisión, y no requiere preparación exhaustiva
de los datos antes de que Q pueda utilizarse. Es lo mejor de ambos mundos. QuickSight ofrece a los usuarios
un acceso más fácil a los datos y al análisis, pero también vimos
que los mismos usuarios quieren crear sus propios modelos ML
para pasar de análisis descriptivos, donde simplemente resumen
la información de los datos, a hacer predicciones
sobre los resultados futuros.

Están pidiendo capacidades
más potentes para rápidamente ser capaces
de hacer predicciones más precisas y aplicar machine learning
a una serie de problemas como reducir la pérdida, detectar fraudes, pronosticar ventas
u optimizar el inventario. Pero la mayoría de los analistas
no tienen habilidades para hacerlo. Si miramos hacia atrás unos años,
de hecho, solo un número muy pequeño
de expertos en ML tenían las habilidades
para hacer esto.

Así que creamos Amazon SageMaker
como una forma de democratizar el ML. Y el impulso que vemos en torno
a SageMaker es muy emocionante. Así que nos preguntamos
si había algo que podíamos hacer para democratizar aún más ML, ayudando a un grupo
completamente nuevo de usuarios sin experiencia en ML,
sin experiencia en ciencia de datos, y ni siquiera somos desarrolladores
para poder hacer machine learning. Y hoy me entusiasma anunciar
una nueva capacidad de SageMaker que permite a usuarios y analistas
empresariales hacer predicciones ML muy precisas mediante una interfaz
visual de apuntar y pulsar sin necesidad de código,
Amazon SageMaker Canvas.

[aplausos] Ahora, los usuarios y analistas
empresariales pueden utilizar Canvas para generar predicciones precisas
con una interfaz intuitiva y fácil de usar sin necesidad
de código y sin experiencia en ML. Canvas utiliza terminología
y visualización que ya son familiares
para los analistas y complementa las herramientas
de análisis de datos que ya usan. Con Canvas puede examinar
y acceder a petabytes de datos tanto de orígenes de datos de la nube
como en las instalaciones como Amazon S3, Redshift, RDS
y sus propios archivos locales. Canvas utiliza una potente tecnología
de machine learning automatizada para crear modelos que permiten
a usuarios empresariales y analistas crear predicciones de igual calidad
que los científicos de datos. Ya creados los modelos, los usuarios
pueden publicar los resultados, explicar e interpretar modelos
y compartir paneles y esos modelos con otros analistas y colaborar
y enriquecer la información.

Con Canvas estamos facilitando
aún más la preparación y recopilación de datos de ML para formar modelos más rápido
y expandir el machine learning a un público aún más amplio. Permitirá a un nuevo grupo
de usuarios aprovechar sus datos y usar ML
para nuevas perspectivas de negocio. Hemos hablado mucho sobre los datos y todo lo increíble
que está sucediendo con ellos.

Algo que está claro es que crear
una estrategia de datos exitosa requiere un conjunto completo
de soluciones para almacenar, proteger, analizar e impulsar
la información y las predicciones. Y aunque hemos lanzado mucho
para lograr esta visión, sigue habiendo mucha más innovación
en el horizonte. Piense en Florence Nightingale. ¿Se imagina lo que pensaría
si hoy estuviera viva? Cuando empezó a diseñar nuevas formas
de modelar datos para comprender la salud básica,
los datos eran algo secundario. Hoy es una forma de vida
y están en todo lo que hacemos. Al igual que Florence usó una lámpara para poder ver en la oscuridad, todos usamos datos para ver
más claramente lo que está por venir y estamos haciendo con datos más
de lo que jamás creímos posible. Así que cuando hoy mencioné
por primera vez a los pioneros, dije que poseían
ciertos rasgos. Unos buscan constantemente
una mejor forma de hacer las cosas
como Hank Luisetti, y otros tienen la capacidad
de ver lo que otros no, como Florence Nightingale.

Sin embargo, otros pioneros
trabajan con la intención de dar a los que vienen
después de ellos las herramientas que necesitan para forjar
sus propios caminos hacia adelante. Y me gustaría hablarles
de un pionero que hizo eso mismo. Es 1946, la Segunda Guerra Mundial
acaba de terminar y Roscoe Brown mira su aplicación
para un trabajo de piloto comercial que literalmente le hacen añicos
en su cara.

Le dicen: “No contratamos
pilotos negros”. Por desgracia, esta es una escena
que les ha sucedido demasiadas veces a muchos hombres
y mujeres negros. Roscoe debería haber sido
un favorito para el puesto. No fue solo un piloto, fue uno de los primeros pilotos
afroamericanos en volar en el ejército de EE. UU.
como un aviador de Taskegee. Los Taskegee volaron más de 15 000
misiones de combate durante la Segunda Guerra Mundial
destruyendo cientos de aviones y demoliendo más de 1000 vagones
y vehículos de transporte. Roscoe voló 68 misiones de combate
y fue reconocido como primer piloto en derribar uno de los nuevos aviones
de combate de vanguardia de Alemania. A Roscoe se le concedió
la Medalla de Oro del Congreso y la Cruz de Aviación Distinguida por la valentía infundida
durante la guerra.

Así que ese día en 1946, Roscoe ya era un veterano
militar condecorado y un pionero. Lo que había logrado como miembro
de los aviadores de Taskegee inspiraría a muchas
generaciones futuras. Pero Roscoe seguiría siendo
un pionero. Cuando la discriminación racial cerró
injustamente la carrera de Roscoe, él inició un nuevo camino para ayudar
a hombres y mujeres negros a convertirse
en pioneros por derecho propio. Esto es solo una muestra
de lo que hizo Roscoe. Obtuvo un máster
y un doctorado en educación y se convirtió en profesor
en la Universidad de Nueva York, donde educó a miles
durante un período de 25 años.

Fundó el grupo 100 Black Men para orientar y dar ayuda financiera
a los jóvenes negros. Se convirtió en presidente
del Bronx Community College, una escuela con un cuerpo de estudio
predominantemente minoritario y una política de admisión abierta. Allí creó programas
para ayudar a los estudiantes a entrar en profesiones bien pagas
como la sanidad y la tecnología. Estableció el centro de oportunidades
educativas del Bronx que ha ayudado a más de 35 000
a recibir diplomas, ingresar a la universidad
o encontrar un trabajo. Produjo un programa de TV
ganador del premio Emmy sobre liderazgo negro,
igualdad y justicia y esas son solo algunas
de las contribuciones de Roscoe. Antes de fallecer en 2016,
Roscoe recibió el Premio a la Libertad NAACP
y el Premio del Congreso por su servicio
a la comunidad afroamericana. Como líder negro, activista
comunitario, educador y voluntario, Roscoe no solo estaba derribando
barreras al ser el primero, no solo estaba entregando
su tiempo para ayudar a otros y no solo estaba enseñando. A través de todos estos esfuerzos, le estaba dando a muchos
que venían detrás de él las herramientas que necesitaban
para forjar sus propios caminos y crear sus propias
oportunidades para crecer, tener éxito y convertirse
en pioneros por derecho propio.

Roscoe influenció a los pioneros
que fueron líderes en sanidad, en tecnología, educación y más. Y, y… hoy me siento honrado de tener aquí al bisnieto Roscoe en la audiencia,
Corey O’Brien. [aplausos] Muchas gracias por estar
con nosotros aquí, Corey. Debe estar tan orgulloso
de los logros de su bisabuelo y estoy seguro de que él está
tan orgulloso de usted. Y estoy muy contento
de que pueda acompañarnos para ayudarnos a honrar
y aprender de su memoria. Gracias de nuevo. [aplausos] Como líder, estoy muy inspirado
en la historia de Roscoe y su compromiso de proporcionar
a otros las habilidades que necesitaban para alcanzar
todo su potencial y alcanzar sus sueños. Y es con este espíritu que AWS
se compromete a formar a 29 millones de personas
en habilidades en la nube para 2025. A medida que las empresas se mueven
con rapidez para adoptar la nube y transformar sus negocios, hay mayor necesidad de habilidades
digitales y en la nube. Desde la pandemia, el 85%
de los trabajadores ahora sienten que necesitan más conocimiento
técnico para hacer su trabajo.

Quiero decir que es un gran número. Tenemos una increíble oportunidad
de formar a millones de personas, cerrar el déficit
de habilidades técnicas y permitir que muchas
más personas sean pioneras. Como parte de este compromiso,
hemos lanzado nuevos programas como AWS Skill Builder,
experiencia de aprendizaje digital que da acceso a más de 500 cursos
GRATUITOS a demanda en 16 idiomas. Y estamos poniendo muchos
de estos cursos en Amazon.com con acceso en 1-Clic, para que aprender en la nube
sea como comprar un par de zapatos. También tenemos el programa re/Start
de AWS, que es un programa gratuito e intensivo de 12 semanas
que prepara a las personas con poca o ninguna experiencia tecnológica
para carreras informáticas en la nube y las conecta
con posibles empleadores.

Hemos visto instructores de fitness, empleados de restaurantes
de comida rápida convertirse en ingenieros de la nube.
Es muy inspirador. Y ahora estamos más que triplicando
el número de lugares donde re/Start está disponible
llegando a más de 95 ciudades en más de 38 países
para finales de este año. [aplausos] Así que, a medida que añadimos
capacidades informáticas más potentes y creamos ofertas más completas
en torno a los datos, también necesitamos desarrollar
soluciones diseñadas específicamente para abordar problemas específicos
que ayuden a más gente a usar la nube para encontrar un camino a través
de los problemas y las oportunidades.

Estas soluciones pueden ser generales
o específicas de cada función. Un caso de uso específico. Un ejemplo de esto es Amazon Connect,
el centro de contacto en la nube. Así que la gente usa Connect. Connect es uno de los servicios
de más rápido crecimiento en la historia de AWS,
con decenas de miles de clientes y más de 10 millones de interacciones
con centros de contacto cada día. Con Connect, los clientes tienen
un centro de contacto en la nube que funciona en cuestión de minutos,
que puede escalar a millones y millones de sus clientes. Otras soluciones que estamos
creando se han creado para ayudar a resolver problemas
en sectores industriales específicos y en los últimos años
hemos creado abstracciones o servicios superiores que hacen
que sea aún más fácil y más accesible para la gente consumir la nube
e interactuar con AWS en una amplia gama de industrias
desde la sanidad, donde hemos lanzado servicios
específicos como Amazon HealthLake, a servicios financieros o de fabricación
o automotriz, entre otros.

Por ejemplo, líderes de servicios
financieros como Capital One, JP Morgan Chase, Robinhood, Stripe,
Barclays y, por supuesto, NASDAQ están innovando y reinventando
experiencias de clientes en AWS. Los datos son el alma de la industria
de los servicios financieros, pero por lo general,
los datos están aislados y son difíciles de acceder y usar,
y el sector está muy regulado así que la conformidad
en cada paso es obligatoria.

Así, de nuestro trabajo
con clientes y socios financieros surgió Amazon FinSpace, el servicio de análisis
hecho a medida que reduce el tiempo que les demanda
a las instituciones financieras encontrar, preparar y analizar datos
financieros de meses a minutos, preservando los controles de acceso
y los requisitos de conformidad. En AWS hemos tenido la suerte
de trabajar durante años con algunos de los pioneros líderes
de la industria financiera. Por ejemplo, hemos estado trabajando
con Goldman Sachs durante más de una década
cuando innovaron e introdujeron nuevas experiencias
como Markets, su negocio de banca digital
orientada al consumidor. Hace poco nos dimos cuenta de que había una gran oportunidad de ayudar a otras empresas
de servicios financieros a avanzar en la administración
y análisis de datos. Hoy me entusiasma muchísimo anunciar una colaboración con Goldman Sachs para lanzar la nube financiera
de datos de Goldman Sachs.

[aplausos y aplausos] La nube financiera
de datos de Goldman Sachs combina las décadas de inversión
de Goldman, experiencia de datos y análisis,
con las capacidades de nube de AWS. Y juntos, reduciremos el tiempo
y los recursos para desarrolladores que las empresas de inversión dedican
a administrar la infraestructura y a gestionar los datos y proporcionarles
capacidades de análisis avanzadas. Con una configuración mínima, los clientes pueden analizar una gama
de conjuntos de datos financieros a escala, utilizando las últimas
técnicas cuantitativas que Goldman Sachs utiliza
para analizar mercados en tiempo real y facilitar
millones de operaciones al día. Estamos muy entusiasmados de que
esta colaboración ponga la nueva tecnología
en manos de más fondos, de administradores de activos
y de otros clientes institucionales para impulsar la innovación en el
sector de los servicios financieros. Otra área donde los datos
impulsan una transformación increíble es el sector industrial. Los clientes de AWS están transformando
sus operaciones de fabricación usando datos y máquinas para aprender a revolucionar la administración
de la cadena de suministro, mejorar la calidad
y ofrecer productos inteligentes.

Por ejemplo, Volkswagen lleva al
mercado 11 millones de autos al año y añade 200 millones de piezas
cada día a sus fábricas. Al trabajar con AWS, unen
más de 120 sitios de fábrica, y datos de más de 30 000 proveedores en una única arquitectura
en la nube, con una productividad
prevista que aumentará en un 30 %. Es increíblemente emocionante ver
empresas que han estado innovando
en el mundo durante décadas, muchas en el mundo físico. Algunos lo han estado
haciendo durante décadas, otros
durante más de un siglo. Pero verlos a todos sigue
forjando nuevos caminos y transformándose
dentro del nuevo mundo digital. Estoy muy entusiasmado de
presentar una de estas empresas para compartir su historia. 3M. 3M es una empresa
que todos conocemos. Quiero decir, ¿quién no usa
una nota Post-It? Pero también son una de las empresas industriales
más diversificadas de EE.UU. y venden más de 55 000 productos
en 26 líneas de negocio. Denle la bienvenida a Shaun Braun, vicepresidente sénior
de Transformación Digital en 3M al escenario. Bienvenido, Shaun.

[reproducción de música] Gracias Adam,
buenos días a todos. Como dijo Adam,
muchos de ustedes conocen 3M por las notas Post-It y cinta Scotch, pero quizás no saben que también
ayudamos a los aviones a volar, mantenemos a los empleados de primera
línea seguros, habilitamos el futuro de la comunicación y conectamos los
sistemas de sanidad mundial. 3M es mucho más que
sus 60 000 productos, 95 000 empleados
y 125 000 patentes. Se basa en una idea sencilla. Tome la innovación de un negocio y aplíquela de formas nuevas
e innovadoras para crear avances. Hemos sido pioneros en innovación
durante más de un siglo. Nuestro objetivo es desbloquear
el poder de las personas, las ideas y la ciencia
para mejorar vidas en todas partes.

En pocas palabras, eso es 3M. Hoy, nunca está a más de
3 metros de una innovación de 3M y, cuando pensamos en el mañana, estamos avanzando nuestro liderazgo
en ciencia de materiales de nuevas formas audaces
con la ciencia digital. Y si se pregunta, sí,
ahí es donde entran todos. Cuando está
en un trayecto como el nuestro, ayuda tener una guía con resistencia,
inteligencia y fuerza. La transformación digital requiere
de todo eso y la singularidad de la fabricación
de alta velocidad de 3M, la cadena de suministro conectada
globalmente y los sistemas de TI empresariales a escala,
la I+D física y molecular, un asesor de confianza
que domina todas estas áreas y sabe cómo conectarlas es clave,
y eso es lo que AWS hace por 3M. Nos ayudan a convertirnos en
una empresa digital del futuro. Empezamos el traspaso a la nube
como muchos de ustedes.

Teníamos que alejarnos de
nuestros centros de datos antiguos. Pero sabíamos que necesitábamos
una base sólida para cumplir con nuestra visión de
transformación digital. Para nosotros, crear esta base
requería alejarnos de nuestro entorno anterior heredado. Transicionamos más de
2 000 aplicaciones, 9 000 máquinas virtuales,
una instancia SAP global, 45 petabytes de datos, todo mientras
cerramos un gran centro de datos y cambiamos el 61 % de nuestras
aplicaciones de nivel 1 en un año. En pocas palabras,
eso era mucho por hacer. Fue la fuerte colaboración y los
increíbles equipos que reunieron 3M y AWS para entregar los resultados
a tiempo y dentro del presupuesto. Sin embargo,
lo más importante para 3M fue que esto desbloqueó el potencial de
la información controlada por datos. Las fuentes de datos dispares dentro
de las aplicaciones se colapsaron en bloques de construcción digitales
en un entorno en la nube. Y desde esta plataforma de base
sólida, dimos el siguiente paso
en nuestro trayecto con AWS, al impulsar el impacto digital
en nuestros productos y operaciones.

Hoy me gustaría compartir
tres ejemplos con ustedes. En primer lugar,
para la fabricación de 3M, es un diferenciador competitivo
clave para nosotros, pero también es muy complejo. Con más de 200 plantas
en 37 países, resolvemos los problemas de los
clientes en todas partes del mundo aprovechando más de
51 plataformas tecnológicas. Con esta complejidad y nuestra
necesidad de agilidad y escala, migramos nuestros principales centros
de fabricación a AWS durante un año. A partir de eso, nos permitió
aprovechar AWS para desarrollar e implementar un sistema
para realizar un seguimiento del flujo de materias primas hasta llegar
a los productos terminados.

Al aprovechar la base de datos de
Neptune Graph y API Gateway respaldados por Lambda, los equipos
de 3M ahora pueden completar estas búsquedas desde la materia prima
hasta el nombre de la planta en tan solo segundos
en lugar de días. Obviamente, esto ha sido
muy valioso para navegar mejor por la escasez de
materias primas y las interrupciones que todos hemos visto en nuestras
cadenas de suministro globales. Como resultado, nuestra
fabricación es más inteligente. En segundo lugar, aire limpio. El aire limpio nunca ha sido
tan importante. 3M Filtrete es la marca de filtros
para la limpieza de aire para interiores
más fiable del mercado. Al aprovechar los servicios de AWS combinamos la ciencia de los
materiales con la ciencia digital. Hemos implementado AWS Lambda para funciones avanzadas
como Amazon Wi-Fi Simple Setup, Smart Reorder, Smart Home Alex Multi
Capability Skills. Usamos AWS CloudWatch para realizar
análisis de uso complejos y para detectar
y proteger nuestros servicios frente a problemas y ciberamenazas.

Como resultado, nuestros productos
son más inteligentes. Y por último,
en tercer lugar, la sanidad. La sanidad ha experimentado
un cambio drástico en la atención controlada
por datos en el último año. Aprovechamos AWS para impulsar muchas
de nuestras plataformas más críticas en nuestra cartera de soluciones de
TI para la sanidad, incluido nuestro producto insignia
360 Encompass. El monitoreo de la informática de
EC2, S3 CloudWatch y CloudTrail nos
ofrecen flexibilidad, rendimiento y escalabilidad en todas
nuestras operaciones, y monitoreo de seguridad además de la implementación
tradicional del centro de datos. Pero lo más importante para nuestros
clientes es que hemos reducido nuestro tiempo de
implementación de semanas a horas, que nos permite implementar varias
regiones de AWS en todo el mundo. Como resultado, nuestros sistemas
de salud son más inteligentes. Ser más inteligente significa
aprender algo nuevo. En 3M, significa la transición de una
ciencia material a la ciencia digital donde nos hacemos tan conocidos
por nuestros productos digitales como lo somos por nuestros
productos físicos.

Eso requiere una mentalidad diferente
y un conjunto de capacidades. Para aprovechar las futuras
tendencias que dan forma al mundo, estamos creando
esas capacidades ahora. 3M necesitaba definir lo digital. Es una palabra muy confusa. Mucha gente lo usa
de maneras muy amplias. Lo definimos en cuatro áreas de
resultados específicas. Cliente digital, centrándose en
una experiencia del cliente perfecta. Productos digitales, que ofrecen
productos y servicios diferenciados a través de productos y servicios
conectados a nivel mundial. Operaciones digitales,
optimización de la planificación, calidad, logística
y, por último, empresa digital, generando eficiencia
funcional corporativa. La siguiente fase de la
transformación digital con AWS abarca toda nuestra cartera
de operaciones y productos. Junto con AWS, hemos creado
un mercado digital que da a los creadores de 3M acceso
a herramientas, bloques de código y algoritmos de machine
learning para cruzar acciones. Esto permite a nuestros equipos
desarrollar rápidamente productos y soluciones digitales para nuestros
clientes sin reinventar la rueda. Por ejemplo, estamos
implementando elementos básicos como una estrategia controlada
por datos que abarca proyectos como nuestro
banco de trabajo de AI/ML en el conjunto de servicios
de SageMaker.

Proporciona conjuntos de herramientas
para científicos de datos, analistas y desarrolladores, y nuestra
aplicación de centro de modelos para apoyar la informática de trabajo
de alto rendimiento. En nuestro
trayecto de transformación digital, hemos aprendido lo importante que es crear una base sólida
de servicios tecnológicos accesibles, crear una mentalidad digital
en toda la organización, y celebrar los éxitos
digitales. Cada éxito
se basa en el anterior, y lo siguiente es que
tiene una transformación digital que se hará real para todos
los empleados de la organización, y para 3M esto significa
expandir nuestra cartera, expandir nuestros productos digitales
para clientes de todo el mundo, y encontrar nuevas formas de alcanzar
nuestra visión de mejorar cada vida.

AWS nos permite innovar
a escala y a una velocidad
diferente. Durante más de un siglo, 3M ha sido
un pionero en la creación de tecnologías revolucionarias
en sanidad, seguridad, industria, consumo, electrónica
y transporte. Ahora estamos entusiasmados
de transformar la empresa 3M de una empresa con productos
de material de marca para acompañar con material icónico
y productos digitales. Lo estamos haciendo junto
con AWS 3M es líder en ciencia de materiales,
3M es líder en ciencia digital, 3M es ciencia aplicada a la vida.

Gracias. [aplausos y música] Gracias, Shaun. El trabajo que 3M está haciendo
es un gran ejemplo de cómo la nube está ayuda
a los fabricantes a reimaginar sus negocios, mejorar las operaciones
de la cadena de suministro y crear nuevos flujos de ingresos. Es una historia fascinante. En la historia de 3M, al igual que en
los servicios financieros, se puede ver que las empresas industriales
se están transformando. Y buscan soluciones diseñadas
específicamente que les ayuden a usar los recursos
de datos que ahora pueden recopilar para mejorar las
operaciones y acelerar la innovación. Por eso, el año pasado lanzamos
AWS for Industrial que reúne los servicios de
AWS con soluciones de cientos de socios de AWS, con experiencia en todas las áreas
de operaciones industriales.

AWS for Industrial incluye
cinco servicios de AWS específicos para facilitar a los clientes
industriales el uso de machine learning
en sus procesos de producción. Por ejemplo, Amazon Monitron
es un sistema que utiliza ML para detectar condiciones anormales
en equipos industriales. Todo lo que tiene que hacer es montar
sensores en su equipo, instalar la aplicación en un smartphone
y empezar a enviar los datos a AWS a través de un dispositivo gateway.

Monitron aplica modelos de ML
pre-construidos para identificar posibles problemas y enviarle esa
información en la aplicación móvil. No se requiere codificación
ni experiencia en ML. De hecho, usamos Monitron en los
centros de ejecución de Amazon para evitar problemas, como
cintas transportadoras rotas, para que cada paquete de Amazon
llegue a su puerta a tiempo. Este es un ejemplo de cómo
las configuraciones industriales se están revolucionando. Las oportunidades son enormes
si los clientes pueden averiguar cómo recopilar y sintetizar
todos los datos que ingresan.

Algunos clientes han empezado a usar
datos para construir gemelos digitales de equipos de produción o fábricas. Un gemelo digital es una
representación virtual de un objeto físico,
un proceso o un servicio. Imita el objeto
que representa. Podría tener un gemelo digital
de un motor a reacción, o de la línea de producción
con un motor a reacción montado, o de la fábrica
que aloja la línea de producción. En el pasado, cuando quería
probar un nuevo producto, tenía que crear una unidad física
para hacerlo.

Ahora puede crear un gemelo digital
y ejecutar miles de pruebas para modelar rápidamente el comportamiento
y mejorar sus operaciones. Creemos que los gemelos digitales
tienen el potencial de cambiar el juego para cualquier empresa
con procesos industriales, excepto que hoy en día es difícil
crearlos. Hay que juntar datos
de muchas fuentes, averiguar cómo mapear
las relaciones, averiguar todas esas fuentes, y combinar los datos
con el modelado 3D para crear la representación virtual. Además, hay que mantenerlo
actualizado cuando las cosas cambian, que es todo el tiempo. Hacer esto hoy significa equipos
de desarrolladores especializados y mucho trabajo pesado.

Queríamos poner gemelos digitales
a disposición de tantas empresas como fuera posible Por eso nos complace
anunciar AWS IoT TwinMaker, un nuevo servicio que facilita a los
desarrolladores la creación de gemelos digitales de
sistemas en tiempo real como edificios, fábricas, equipos
industriales y líneas de productos. [aplausos] De nuevo, empezar es fácil. Los desarrolladores conectan
IoT TwinMaker a fuentes de datos como sensores de equipos, fuentes de
video o aplicaciones empresariales. Si ya está utilizando AWS, muchas de esas conexiones
están integradas. TwinMaker crea automáticamente un
gráfico de conocimiento que comprende y mapea las relaciones
entre los orígenes de datos. Se mantiene actualizada en tiempo
real a medida que los datos cambian, luego importa sus modelos 3D y TwinMaker
crea el gemelo digital, y ahora está listo para ser
usado para entender y mejorar su sistema físico. Los clientes van
a innovar más rápido y operar de forma más
eficiente con esta nueva capacidad. También colaboramos
con Siemens para incluir TwinMaker junto con
otros 60 servicios de AWS y sus ofertas de
soluciones industriales.

Trabajar juntos facilitará el uso
de gemelos digitales a empresas de cualquier tamaño. Hasta ahora, he hablado de
cómo los servicios específicos permiten a nuevos tipos de usuarios,
como analistas financieros y operadores de instalaciones
de fabricación, interactuar con AWS. Hay un sector más del que me
entusiasma hablar a medida que se acelera
en el nuevo mundo de la nube de datos y del machine learning.
Y ese es el sector automotriz. La nube también está cambiando
fundamentalmente esta industria, incluye cómo se diseñan
y fabrican los vehículos, las características que ofrecen
y cómo conducimos. Y todo está sucediendo
a velocidades de Fórmula Uno ya que clientes como Toyota, BMW,
Volvo y Honda diseñan vehículos con software conectado por sensores, y sistemas que generan cantidades
inauditas de datos. Veremos autos
inteligentes y autónomos, de bajo consumo
y de bajo costo de mantenimiento. Sin embargo, los sensores avanzados
de un vehículo pueden generar hasta dos terabytes
de datos cada hora, dos terabytes.

Ahora multiplique eso por un número
cada vez mayor de marcas y modelos de vehículos, todos generando
datos en diferentes formatos. Es fácil entender
por qué es necesario crear sistemas de recopilación
de datos personalizados. Pero crear estos sistemas
es difícil y requiere mucho tiempo. Por eso hoy anunciamos
AWS IoT FleetWise, un nuevo servicio
que facilita y hace más rentable a los fabricantes de automóviles la recopilación, transformación y transferencia de datos de vehículos
en la nube casi en tiempo real. [aplausos] Los fabricantes de automóviles
pueden utilizar IoT Fleetwise para recopilar y estandarizar
fácilmente grandes cantidades de datos de millones de vehículos. A continuación, IoT Fleetwise puede
enviar estos datos para su procesamiento
casi en tiempo real mediante la aplicación de capacidades
de filtrado inteligente para tamizar petabytes
de datos de vehículos conectados, y extraer
solo lo necesario, lo que reduce drásticamente el
volumen de datos que se transfieren.

Una vez que los datos están en AWS,
los fabricantes de automóviles pueden realizar diagnósticos remotos,
analizar el estado de la flota para evitar problemas de seguridad
o mejorar los sistemas de conducción autónomos.
Lo que estas capacidades tienen en común que están diseñadas
específicamente para sectores específicos o funciones empresariales
específicas o casos de uso, es que ponen el poder de la
nube de AWS en manos de más usuarios. Y vamos a crear más de estos, ya sean abstracciones sobre nuestros
servicios básicos existentes, al colaborar con
líderes del sector en nuevas ofertas, o creando nuevas aplicaciones.

Y esperamos que estas capacidades
hagan posible que muchas más personas se conviertan en
pioneras en sus empresas, en sus industrias
y en sus comunidades. Hemos hablado mucho
sobre pioneros hoy, y todo el increíble trabajo
que está haciendo, y el imparable movimiento de la nube de lo que todos y cada uno de
nosotros formamos parte. Mientras muchas empresas
han encontrado su camino a la nube debido al ahorro de costos, la seguridad,
el rendimiento sin igual, es evidente que también hay
algo más grande en juego. Hablo de agilidad, la capacidad de ser curioso
y experimentar mientras falla rápido, y poner los datos en el centro
de su organización. En última instancia,
lo que la nube y AWS ofrecen es la oportunidad
de transformarse realmente. Los CEO y otros líderes me
dicen todo el tiempo que el traslado a la nube
está reconfigurando su cultura. Les permite aprovechar
sus datos de nuevas formas e impulsar mejores decisiones. Está liberando recursos
y desplazando obstáculos para hacer que la innovación sea
más rápida, fácil y mejor.

Hemos oído muchos ejemplos
de eso hoy. A pesar de todo lo que hemos hecho
en los últimos 15 años, todavía estamos empezando
con esta promesa de transformación. En el futuro, la nube permitirá
a más personas innovar, crear nuevos negocios y resolver los
desafíos más apremiantes del mundo. Todos tendremos la oportunidad de
encontrar una forma mejor o ver lo que otros no hicieron y, a
lo largo del camino, encontraremos la oportunidad de permitir que
otros forjen sus propios caminos. Con eso como destino, nuestra promesa
es que seguiremos manteniendo las necesidades de nuestros clientes
en el centro de todo lo que hacemos. Seguiremos haciendo que AWS
sea más potente con capacidades básicas, más inteligente con datos
e información de ML, y más fácil de usar para casos de uso
funcionales y del sector específicos.

Seguiremos mejorando el
rendimiento y la seguridad, reduciendo los costos
y permitiendo más innovación. Y continuaremos empujando
el borde de la nube para ponerlo en manos de cualquiera
que quiera usarlo. Aunque la nube se ha convertido
en un movimiento, es incluso más que eso. La nube es una oportunidad
para reimaginar todo. Proporciona un camino
hacia la verdadera transformación. Solo quiero darles las
gracias a todos. Y, por supuesto, a los clientes
que se me unieron en el escenario hoy por estar aquí con nosotros. Y un gran saludo al equipo de AWS que trabaja apasionadamente
todos los días en su nombre. Ansio estar con ustedes
esta semana a medida que contemplamos todo lo
que re:Invent 2021 tiene para ofrecer. Cuídese y disfrute de la conferencia. Gracias. [aplausos] [reproducción de música].